spss中F检验sig值为0说明什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 21:03:32
spss中F检验sig值为0说明什么
SPSS多元线性回归 怎么看T检验?哪个值是p值,也就是sig

要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.

用SPSS进行独立样本t检验时,F值和Sig怎么没了?该怎么办?

你的样本太少的原因我替别人做这类的数据分析蛮多的

SPSS中,sig值是0.055,可以接受吗?

一般来说,以0.05作为显著标准,也就是说这个sig并没有达到显著水平.但是还是得考虑你的使用环境.另外,增加被试数目等等方法常常能够有效的提高显著水平.

SPSS独立样本检验中 Sig.(2-tailed) 和Sig.哪个是P值

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准:A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

spss 独立样本t检验结果分析,性别对以下哪个有差异性啊?是看F值还是sig值?

(1)先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了;(2)再看均值议程的t检验,只有食品安全的t检验没有通过.即双侧检验的sig=0.0

两独立样本T检验spss表里面第一列F值和第二列sig.值是空缺的为什么呢?

可能你样本太少,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:哦,我明白了,因为一开始只是用十几个数据试验一下。后来增加到50个样本量就可以进行检验了,谢谢你帮我解答~

spss因子分析的巴特利特检验sig为0.005,能做因子分析么?

当然可以,显著就行.再问:如果sig值偏大,怎么调整?再答:只要小于0.05,达到显著就可以。再问:大于0.05呢再答:大于0.05就不适合做因子分析了。再问:除了增加样本量之外有没有调整方法再答:具

SPSS中sig是0.001

置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于

spss的正态分布检验怎么看sig值 没有写着sih值 谢

最后一个渐近显著性就是sig值,你这是汉化版的,没有显示sig值

spss中已知T值如何求sig值?

选择“转换”—“计算变量”然后在计算表达式中输入PDF.T(a,b),目标变量随便取个名字就ok,运算结果存储在目标变量那儿.其中a代表T值,b代表T分布的自由度.

SPSS中独立样本T检验中,方差 levene的结果如何看?如何根据F值,sig值判断啊?

levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差

求助spss统计出的表中F、sig、t 、df和sig双侧所代表的中文意思是什么?sig和sig双侧是不一样的吧?

F是组方差值,sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01则表示差异显著df是自由度一般的sig没有特别注明的都是指双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧

SPSS中Sig和F检验是不是一回事?如果不是,有什么区别?

方差分析采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg.所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig.一般检验水准为0.

spss统计结果我做的是T检验,结果为:F=33.234 sig=0.000T检验第一行t=9.186 sig(2-ta

第一行是方差齐性的情况,第二行是方差不齐的情况,F的显著性水平为0.000,表明方差不齐,应该看第二行的t检验的结果.t检验的显著性水平为0.000,说明两个群体有显著差异.

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或

sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-

spss中sig值全部为0?这是什么问题?急,谢谢

sig的值代表显著性检验的P值,一般情况下,如果P值大于0.05,说明差异不显著或没有意义,如果P值小于0.05,说明差异显著或方程具有意义.再问:我是问全为0咋办?求解~再答:全为0说明P值小于0.

SPSS中,R方0.94,sig值0.45,

p值大于0.05,所以接受原假设.再问:是说,我的假设正确,但是不用具有统计上的显著性是吗?再答:是说明在95%的显著性水平下不显著。再问:貌似大于0.05是拒绝假设吧??再答:是的,大于0.05,是