SPSS中Prob..什么意思
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 06:34:49
T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.秩和=平均秩×例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rankmean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值.
^2是决定系数,r是相关系数显著性检验
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件.最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatisticalP
你好sig是显著的的意思他在spss中代表显著性检验的值小于0.05拒绝原假设大于0.05则接受原假设
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.再问:能理解为第二组数据低于第一组数据吗?再答:秩和=平均秩×例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rankmean),类似均数(mean),是
因为均值容易受到极端值的影响,所以5%修整均值就是把排在最前面和最后面5%的数据都删掉,之后再计算的均值,这样就使得均值不容易受均值影响,更能代表总体
这样好.系数为零的原假设很难成立.
秩rank,是一种数据排序的方式,可以知道某变量值在该列所有值中的名次.秩是对应数值由大到小的,例如有100个数据都不一样的话,最大的数值对应的秩就是100,最小的就是1.有重复数据时候,会按同名称排
Asymp.是asympotic的缩写,Sig.是significance的缩写(也就是我们通常说的P值).因此,Asymp.Sig.(2-tailed)就是表示双侧近似P值,常见于SPSS中的卡方检
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
**代表显著性P值或者说sig值小于0.01,就是说你得出变量间相关显著的结论犯错误的可能性是1%,也就是很有把握认定所求相关是具有统计学上的意义的.类似的道理,*代表sig值小于0.05,***代表
char.index(2)这个函数的意思是里面有2个参数,具体要写成char.index(A字符串,B字符串),返回的是在A字符中里找到B字符串中的第一个位置.如A是“qwerasd”,B是“as”,
对实验班和控制班的成绩比较,采用配对t检验是不正确的,因为下面相关分析中可以看出,两个班级之间没有相关性,一般情况下采用配对检验,是针对同样的个体实验前后的比较你这个是实验班和控制班,直接采用独立样本
1.上下限是相对应置信区间来说的.已知下限0.001,上限0.003.比如说计算出了平均值F值为2.233,那么他的下限就是(2.233-0.001=2.232),上限就是(2.233+0.003=2
因变量(y)的残差分布为正态;每次观测都是独立的;按不同自变量(x)分组后,不同组的方差齐(每组所服从的分布相同).简单说来就是正态、独立、方差齐(同分布).
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Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值.Wald用于对B值进行检验.
缺乏适合的问题