spss中二因素方有重复差分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/10 14:21:35
做相关分析与回归分析,不能做单因素分析.再问:那现在问题在这里,如何分析浓度对去除率影响是否显著?谢谢!
spss熟练掌握我可以代分析的再问:麻烦你了我很想知道数据怎么在SPSS中列出,因为我的试验实际上是三因素所以只列出了3列因素,第4列是发芽率,然后3次重复值都是在下面依次列出,可是出来后的结果P值基
是的,例数太少再问:怎么增加试验重复数?是1-9号多做几次吗?然后用SPSS怎么分析?再答:这个要用spss生成正交表做分析的再问:不会啊!请说详细点步骤及方差分析
这个不是一个因素,而是一个维度一般是求平均数即可我替别人做这类的数据分析蛮多的
首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否
SPSS因子分析吧,我现在做的论文就是因子分析法.大体列举下我论文里怎么做因子分析的.研究方向,因子分析法分析城市竞争力:因子分析法主要目的是浓缩数据,通过研究众多变量间的内在依赖关系,探求观测数据中
对!SPSS回归分析中AdjR方指的是调整R方
首先一点,没有交互作用,你做简单效应分析干嘛呢,没用啊,别人也不承认啊;其次,你如果没有交互作用还是想要强行做的话,语句还是一样的,没有区别的,但结果一般和你做的方差分析的结果不会有冲突,也就是说没有
你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因
卡方检验是用来证明两个分类变量之间是否存在相关性,相关分析系数是用来证明两个连续性变量之间是否存在相关性的.结果都是看sig的值,若sig<0.05,说明相关显著
我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.
可以做回归分析,不一定要用岭回归的
哦我明白了是完全随机1.analysis-generallinearmodal-univeriable2.denpented:x(就数据那个变量名)fixed:因素1因素2接下来还可以做事后检验和简单
重复的例数不够多再问:重复已经很多了,做了4批,每批16个处理,每个处理重复4次再答:那你肯定操作错误了再问:能不能帮我做一个?
重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是:分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意
可能是,你选择的控制变量个数只有一个,用单因素方差分析,不需要用多因素方差分析.但更可能是你的观测变量不是定距型及以上变量,软件不接受.选择与变量有关系的因素,通常参考别人的研究经验和自己的经历.
没有单因素和多因素的区别,就是研究几个因素你这个就是重复测量方差分析统计专业,为您服务再问:非常感谢!我按照网上的方式进行了检验,以下是我的结果统计检验结果表示,不同处理测量指标的变化趋势是不同的(多
这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小
用CTRL键啊哥们,两个因素就可以纳入了