spss中卡方检验需要分组么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/16 11:07:16
sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据
上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差
多个独立样本检验,然后两两比较再问:用单样本K-S做了正态分析,是正态,那可以用T检验么?
你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就
如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能
是的,这是t检验的前提
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问: &
跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复
不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变
利用SPSS进行两个总体均值之差的t假设检验步骤:1.在SPSS中先定义变量,如上图中的“组别”、“产后并发症”等,并将变量数据录入,如“产后并发症”变量数据11.52与5.94;2.选择菜单:【An
选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O
你先将数据进行排序,再设置一个新的变量叫分组.分别选择几个大数据作为第一组,输入1;选择几个小的数据作为第二组,输入2.这样再进行独立样本T检验
最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.再问:可是用软件做出来的t值在结果里面是哪一个呢?这个好像比较少用到t值再答:你指
date里面找吧
如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row
是输入组别代码,一般是0和1,或者1和2,这就要求你在数据建立时就要用数字分别代表两个组.
T检验主要用于两组样本间的比较,例如:男女职工,一班与二班等.其中,性别、班号就是分组变量.再问:你好,那么请问在操作中如何具体的添加设置分组变量呢?希望能详细点儿的解释一下,谢谢。我做的是对一组病例
利用“描述性统计量”计算即可.
不是是卡方检验在分析——列连分析先设置三个变量,再对人数变量加权,加权之后才能进行卡方检验,不知道你明白了没有
这里有一个简单的例子,检验变量在这里是生存时间,分组变量是生存结局(用1或者0编码,表示生存组或死亡组).定义组通常用不到,它有时可以帮你更方便的分组用的,比如指定某些点作为截断点.