spss中建立置信区间
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 01:31:02
单侧置信区间的提出,是因为在实际问题中,我们关心的仅是某些未知参数的上限或下限.如金属强度,人们希望越大越好,那么下限就是重要指标;毒性越小越好,上限就是重要指标.这些时候常用单独置信区间.
均数+-1.96*标准差再问:那怎么用spss计算呢?再答:算出来均数标准差不就行了
得构造含有待估参数的统计量,而且要知道总体为什么分布
用统计量(X-μ)/√(S/n)
均数+-1.96*S再问:嗯,“S”代表什么,这个表里哪个数是的??再答:标准差
在对话框中点击save按钮,弹出对话框中有残差(residual)那一项.
置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于
如果仅仅是一个因素的建议用卡方检验,选择分析——描述统计——交叉表——在对话框中将risk选择上即可得出结果.如果是多个因素,建议用logistic回归,在options中选择CIforexp(b),
秩rank,是一种数据排序的方式,可以知道某变量值在该列所有值中的名次.秩是对应数值由大到小的,例如有100个数据都不一样的话,最大的数值对应的秩就是100,最小的就是1.有重复数据时候,会按同名称排
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
p=0.06大于0.05说明这个自变量对因变量的影响不显著,而B的值则是回归系数,跟线性回归一样,如果你要写回归方程,则自变量的系数就是Bexp(B)则是根据B值计算得来的,可以理解为风险率,如果你的
标准化的回归方程即:每月生活费=0.575*伙食费用+0.419*娱乐费用再问:我知道了,应该回归方程应该是y=-0.942+0.915x1+0.432x2,R₂是多少?表示什么?再答:回
95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE再问:我可不可以认为上下限的意思就是它推算出来的平均值只要在这个范围以内,那么这个平均值就是有效的啊?还有SE是哪一项啊?标准误差?再答:se是标准误
你做均值分析就可以得到了分析——均值分析——单样本T检验就可以了
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
置信区间和区间估计没有什么不同,只是一种意思的两种说法罢了.
拟合有问题,logistic回归用于分析因变量为分类资料的数据,自变量最好也是分类资料,当然连续性资料也可以分析.你首先应该知道各个方法的应用条件及环境才行.
利用SPSS的Explore过程求出的标准误和置信区间和运用公式手动计算结果存在的差异主要是由于两者运用的分布函数有差异.因为SPSS运用的t分布函数,而不是标准正态分布函数,理由是标准正态分布函数只
考虑某一类书比例的时候,你把其他类归为另一类就当作是只有两类书的二项分布了.再问:那我可否这样列出所有八类的推断比例?就是说每次都分为这一类,和非这一类两种,然后这样算出所有八类的比例推断。另外我是手