spss中独立样本和单样本的区别

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 20:14:14
spss中独立样本和单样本的区别
如何看spss独立样本T检验的结果

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

SPSS中关于t检验问题,请问一下两组数据t检验用什么方法?单样本,独立样本还是配对样本检验?

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

spss 独立样本T检验

sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据

SPSS独立样本检验中 Sig.(2-tailed) 和Sig.哪个是P值

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准:A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

关于spss中做独立样本t检验和单因素方差分析

只在不是正态分布的维度上做就可以了.你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕,方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受.看你自己呗.ppv课视频学习网站

SPSS独立样本t检验的样本如何检验其是否符合正态分布?

T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别

spss 独立样本t检验结果分析

第一行结果P(0.001)

spss独立样本T检验的结果分析

首先是方差齐性Levene'sTest的sig大于0.05,属于方差齐性第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著

spss独立样本t检验解读

左边的P值,是方差齐性检验的,如果P值大于0.05,表明方差相等,则用第一行的结果,即后面的P值.反之,前面的P值小于0.05,说明方差不齐,应该选择第二行的结果,即后面的P值.

spss独立样本t检验

不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变

独立样本t检验和单样本t检验的区别是什么,怎么判断是用独立样本t检验还是单样本t检验

单独样本T检验(One-SamplesTTest)用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验(Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

spss单样本均值的显著性检验等等问题

如果P值小于0.05,拒绝原假设,说明在0.05的显著性水平上,两次测量的差异是显著的,或者说,这个差异具有统计学上的意义.统计人刘得意

spss单样本T检验的结果怎么解释

单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异.结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig

spss中独立样本T检验结果看不懂

1.在F值这一栏中,0.0000.05说明结果无差异.另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话.结果看第一栏中,t=0.028和P值就行了.在sig.(2-tailed)中,两栏的数据时都是0.978很

服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗?

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

spss中独立样本t检验与meas、单因素方差分析的区别

t检验用于比较两组均数是否有差异:单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言.

解释下“独立样本”和“配对样本”

独立样本是指我们得到的样本总体之间是相互独立的,比如我们要研究一个地区百姓的生活水平,要同时考察家庭的子女数x,父母的教育水平y,这就可以看到是独立样本.而配对样本则恰恰相反,是指我们得到的样本总体之

spss独立样本T检测的标准差是什么意思

就是你所输入数据的离散程度,和平均数的差别.正态分布图中和平均数的距离,标准差越大越离散.

您好,spss单因素方差和独立样本t检验方面问题

采用方差分析的结果作为依据因为方差分析就是为了避免两两t检验的错误才出现的

spss中独立样本T检验结果不会看

1F是方差检验,用方差齐性检验表来查表2sig是P是,即统计量t对应的面积3t是计算的出的检验统计量4两栏都是,说明是双侧检验所有的数据表明有差异,因为P值小于0.05,有统计学意义