大师作文网spss效果量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/11 18:16:47
了不同的类别?如果因素特别多,比较起来会麻烦一些,而且可能不同因素间本身就存在相关性；你如果在设计问卷的时候已经有明确的分类,你可以每个类别计算一个总分（加权或简单平均）,以每个类别的总分为自变量,导
就是不要那么多少于两个案例一个或两个重要的就成
SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作：Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...再问：那请问计算5个因素的交互作用具体步骤呢，能说的详细点么？再答
就是观测值,一行就是一个这是数据,是spss分析的基础变量是一列的,不是一行的
这个很容易,看来你不会用SPSS呀,在SPSS中运用因子分析功能,只是这不是三言两语能说明白的,建议借本这方面的书来看,
先按组别拆分数据集再做t检验再问：额，能指教一下怎么坼分么，谢谢大侠
百分百没效,大部分都是骗人的.
你看的结果不太对,看多元的结果.我经常做数据分析的,我相信你能找到.
可以把所有变量一起做相关吧,analyze-correlate-bivariatecorrelations,把你这五个因素都加入variables,选pearson或者spearman,结果出来有个c
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
Graph——Scatter——Overlay.先将“数学成绩”和“学生编号”同时选中拖进Y—XPairs框内,再将“统计成绩”和“学生编号”同时选中拖进Y—XPairs框内,OK!
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
p是检验统计量拒绝方向的概率.举个最常见的例子检验统计量是u=3,u=（x拔-miu）/（sigma/根号（n））,u是正态分布,那么u=3,95%的置信区间检验原假设,是接受呢还是拒绝?通常我们会找
相关系数表看皮尔迅相关系数和显著性值,先看显著性大小,如果显著性小于0.05或0.01说明有显著相关,然后看下相关系数大小
简单,采用anlyze---TABLES功能就可以了.原理是先在MultipleResponseSets中合并变量（合并成功后会生成带有“$”新变量）,然后采用customtables中找到这个新变量
你在聚类分析界面里选择对分类组别进行方差分析,通过方差检验值来判断分几组比较好.
求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征
Pa帕斯卡其他单位在中国,是不推荐使用的.
计算样本量的方法太多,不同研究计算的方法都不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的