spss检验两统计量关系的显著性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 17:07:47
这是拟合优度检验,首先把数据输正确原假设:无显著性差异.备则假设:有显著性差异.SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57.将得出的卡方值的显著
1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注
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显著性检验主要看t值和P值,在SPSS显示的结果中,significance是显著性的意思,sig即代表P值,以上结果P均大于0.05,表明不存在统计学差异.再问:所以是不显著吗?这几个变量相关性不强
检验统计量简单来说就是用来决定是否可以拒绝原假设的证据.检验统计量的值是利用样本数据计算得到的,它代表了样本中的信息.检验统计量的绝对值越大,拒绝原假设的理由越充分,反之,不拒绝原假设的理由越充分.
onewayANOVA数据格式是这样的:15.70+0.6813.82+1.2019.52210.00+0.5954.04+2.4464.0439.56+0.5445.81+2.8155.37413.
跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复
先按组别拆分数据集再做t检验再问:额,能指教一下怎么坼分么,谢谢大侠
先要理顺这里的逻辑线条:首先看一下该检验的结果(原假设是:x1与x2的系数相等),若检验结果未拒绝原假设,也就不该进一步考虑两个系数“谁大谁小”了.
从抽取的样本来看,2,3,4是没有显著性差异的,也就是说他们的均值应该是一样的,抽样结果中均值不同是由于抽样的随机性造成的.再问:第一个问题:3、4、2均值一样,方差也一样吗?第二个问题:3、4、2和
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
5种植物一起建.每个数据都要输入.
结果如下结果表明,2组数据在配对T检验时,差异不显著,t=1.122,p = 0.299
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
如果P值小于0.05,拒绝原假设,说明在0.05的显著性水平上,两次测量的差异是显著的,或者说,这个差异具有统计学上的意义.统计人刘得意
SPSS中交互作用显著时,才能够进行简单效应检验.比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时,你才能以道德性因子为因变量,A年级(1、2、3)和B性别(1、2)作为自变量进行简单效应检验.其中开
你学统计学的不是有条件吗?应该是这样的可以拒绝原假设
直接使用方差分析就可以了,如果是单变量2水平,检验结果和T检验一模一样.不过你数据量不大
录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作
为嘛我看不到我上传的图片,用SPSS弄了一下,显著的.再问:SPSS具体怎么操作啊,可以说下么,给最佳分和追加20分,谢谢了再答:这要看你要做什么的啰,这个就是单样本T检验分析,点那个分析的那个键就行