spss检验连续变量是否正态
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 18:29:51
到了这步之后,把这个连续性的变量选入,再在右边重新定义分组之后的变量的名字,写好之后,点击中间有个if按钮,在里面设置不同的范围,比如6-7.99,再右边写为1,就是说新变量的6-7.99为新变量的1
你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S(就是有尺子的那个)
样本例数大于20000看第一个,小的看第二个
上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差
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一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm
无需处理可以直接进行回归分析
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别
你先将数据进行排序,再设置一个新的变量叫分组.分别选择几个大数据作为第一组,输入1;选择几个小的数据作为第二组,输入2.这样再进行独立样本T检验
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问:能说具体点吗?得出怎样的结果,才算通过检验?使内生性得到控制
分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了
采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析
(axbyc)(mxnyk)=0这就表示axbyc=0和mxnyk=0两条直线函数关系是指两个变量之间存在着相互依存关系,但是它们的关系值是固定的,而
离散数据:卡方检验或双比率检验联系数据:比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的:双比率t检验非正态:选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验
是输入组别代码,一般是0和1,或者1和2,这就要求你在数据建立时就要用数字分别代表两个组.
相关系数R呢?决定系数R方呢?你这里是只有两个自变量Size和PS吗?因变量ROE.你用的是全变量回归还是逐步回归?你给的图不全回归方程进行检验F=2.693,P=0.074,回归方程无统计学意义我感
这个可以通过非参数检验中的卡方检验实现.
要求行变量和列变量都是分类变量,例如考察性别与色盲之间是否存在联系,无疑性别(男性,女性)和色盲(有,无)都是典型的分类变量.
这里有一个简单的例子,检验变量在这里是生存时间,分组变量是生存结局(用1或者0编码,表示生存组或死亡组).定义组通常用不到,它有时可以帮你更方便的分组用的,比如指定某些点作为截断点.