spss里0.000是什么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 22:02:18
_问题描述:在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1::说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关
说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的
在SPSS窗口的VariableView里面,选择你要定义小数点位数的变量(首先变量的Type是数据型,即Numeric),可以看见Decimals——小数位数的默认值是2,你想要多少小数位改它就行了
恩对的之前是要进行齐性检验打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假
理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01
方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的,所以先要做等方差检验.这在SPSS里面一步就搞定.在设定了方差分析时,analyze-compare means-one way&
AnalyzeOfVAriance方差分析,是对两组以上度量数据进行平均数差异显著性检验.
你好sig是显著的的意思他在spss中代表显著性检验的值小于0.05拒绝原假设大于0.05则接受原假设
对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差记作:cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey)根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6}x1
边际均值是指剔除其他变量影响时算出的均值,举个简单的例子,如果只有一个自变量时计算出来的边际均值和普通均值是一样的;当有两个自变量时,计算边际均值和普通均值的出来的结果是不同的
在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01
没用过,网上有相关的教程
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
t值是样本均值的检验,前提是只能是两组样本的均值检验,如果是独立样本则采用独立样本的t检验如果是相关或配对样本等,采用相关样本的t检验方法就是如楼上说的在spss分析比较均值中有
SPSS社会科学统计软件包是世界著名的统计分析软件之一.20世界60年代,由美国斯坦福大学的3名研究生研制开发成功,目前已推出9个语种版本,广泛地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域.SPSS
这个结果被你弄的好难识别啊……不过还是可以得到常数项为500.726,b1为0.979
你的问题太多了,简练明了一些吧我替别人做这类的数据分析蛮多的
可以的,但需要加单引号.对于你描述的情况,应该写成gender='男性'就可以了.注意单引号应该是英文状态下的单引号,中文状态下的单引号是不可以的.
excel表:整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据:打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla
就是决策变量.