s的平方是泊松分布的什么估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 02:01:23
样本均值应服从正态分布
大概,估摸
样本统计量的概率分布
其实是一样的这个简单的你只要采用描述性分析就可以了里面有平均值和区间估计的结果输出的跟是否是组距式频数没什么关系
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
你回他sbqnmgb再问:不用回了那哥们让我骂不出声了压根没往首字母缩写想当成英语了(英语没及过格...)再答:呵呵骂人这东西个人感觉能把人的素养无形的降低够咬我一口我绝不咬狗还是多学习知识吧绅士一点
估计被测物的温度,选择合适的温度计.(是七上的科学同步吗?我也刚学到~o(∩_∩)o)
39平方厘米,大于小方格一半的算1,小于小方格一半的不算,然后数格子.
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
思路是:1、先将所有东西按价值和重量的比值(价重比)从大到小排列.这里我用的冒泡排序.2、将价重比大的先放到背包里.直到背包不能再放为止.此时价格就是最大的.你应该能看懂.#include#inclu
估计是表推测的含义反义词应该是一定吧
将每个柱体中间值求出来然后将所有柱体中间值求平均数
注意到所以
参数为(1,3)的F分布再问:怎么做的?再答:就把t分布写出来,然后平方一下套公式就行了
确定一定
假设登山运动员在雪崩发生时就能做出反应.由S=1/2at^2,S=1000m,a=5m/s^2.可知:t=20s即登山运动员有20秒的时间逃离现场.
t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/
大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
∵用样本频率估计总体分布的过程中,估计的是否准确与总体的数量无关,只与样本容量在总体中所占的比例有关,∴样本容量越大,估计的越准确,故选C.