T检验 非正太分布

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S（就是有尺子的那个）

不用查表的,ttest95%显著的t值是1.96,所以X1,X2,X4可以,X3不显著F越大越好,说明解释变量之间的相关性小,100很显著了R^2几乎到1了,拟合的很好,也是越大越好.但是,给你一点劝

sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据

打一个比方来说,你要检验骰子是不是做了手脚.如果你扔了10次骰子,结果都是6.那么你就可以基本断定骰子被做手脚了.无论是t检验,卡方检验,还是f检验都是检验某个假设是否成立.你通过实验可以获取某个随机

可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的再问：就是一篇论文里的数据，主要是说0.49±0.78和0.47±0.69之间不呈正

安拉!我当时考的也是数一,也没复习它啊.

我也是学医的,上学期卫生刚考完,之前复习的时候还会来着,不过现在连公式都记不住了,不过本人觉得,这是白给分的体,很简单,记住公式,带数就可以.记不住就把公式打小草,写在桌子上.考前找个会的同学给你讲一

第一,要知道自己的实验的自由度.第二,要确定下自己的置信度.比如置信度在95%,自由度为6的一组数据,查阅t分布表的时候就是查阅α=0.05（双侧）,n=6的一个数字.

不行,应该是卡方检验.再问：为什么呢？是样本不独立么？卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚谢谢回答～再答：并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变

两个确定的数之间无法做t检验,t检验是检验平均数差异的.回归系数不是平均数,你可以多次抽样,然后得出n个回归系数,再检验两组系数差异.不过这这方法很笨重,不知道你的研究目的是什么,是不是应该采用其他更

z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计

one-wayANOVA,单因素方差分析

你要求的置信度是多少啊?鉴于你没有说,假设显著性水平就是0.01.1.可决系数较高,可以看作是高度拟合.2.通过解释变量的t检验发现x1x3对被解释变量的影响是显著的,其他的是不显著.方程的f检验通过

什么是T检验T检验,亦称studentt检验（Student'sttest）,主要用于样本含量较小（例如n0.05,按α=0.05水准,不拒绝H0,两者的差别无统计学意义

服从F(1,n)至于为什么,你只需要看看t和F的定义式即可.再问：但是书上的答案是服从自由度为n的t分布，然后我就醉了再答：书上答案错了。t的平方就是F分布。再问：再答：服从卡方1再问：能解释一下下吗

卡方分布主要是主要是列联分析,F分布主要是方差分析,T分布主要是小样本分析.

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般

推荐你一本书,《大学数学实验》,清华大学出版社,作者姜启源.认真读下第10章和第11章,相信你一定会受益匪浅——如果没学过概统,这两章的知识足够；学过的话,就当是精要吧.实际上,如果不是数学系的学生,

第一,要知道自己的实验的自由度.第二,要确定下自己的置信度.比如置信度在95%,自由度为6的一组数据,查阅t分布表的时候就是查阅α=0.05（双侧）,n=6的一个数字.

有很多的途径