t检验的必须是连续变量吗-搜答案-大师作文网

离散型因为无法用公式准确表达出变化规律

分组是根据你专业来分析的,具体分析不会可以咨询我再问：我自己做好了还是谢谢你了

一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm

不太懂你的意思,你描述的步骤没有问题.但按你说的,开始时候不纳入控制变量应该也是有作用的啊,怎么会回归系数不显著呢再问：开始的时候我纳入了控制变量啊，我把所有的变量一起弄进去做线性回归，各变量之间相关

单独样本T检验（One-SamplesTTest）用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验（Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

离散变量

不通过应该就是不是2阶自相关,应该就是一阶的.

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

计算机里面的变量都是离散的,没有连续变量,区别也只是间隔的大小再问：那如果我想在1至4的区间上做出一个连续函数的图像比如sinx用PLOT怎么实现再答：x=1:0.01:4;plot(x,sin(x)

因为以估计系数=0为原假设,才可以构造出已知分布的检验统计量,再代入具体的样本值,可以确定是否有小概率事件发生,以此来决定是否推翻原假设.

Wewillputallthevariablesintothemodelwithouttellingtheclassifiedvariablesandcontinuousvariablesapart.

多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度(或译区间尺度,intervallevelofmeasurement),或者是“0/1”(自变量).如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3

独立样本T检验是检验抽样数据的平均值是否等于总体样本的平均值.数据要求1、你的数据2、在testvalue中输入总体均数

这个得看情况：因为概率密度函数=分布函数求导（所以你给的题目有分布函数一定可导）1.如果变量是一个：∵一元函数可导一定连续∴分布函数一定是连续的2.如果变量不止一个：∵二元函数时可导不一定连续∴分布函

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1）Y=X^2,x是（A）2）测量误差可能是（D）A连续变量B确定性变量C离散变量D随机变量D不是变量连续变量是在一段区间内连续分布的,有无穷个数,测量值不会有无穷个吧?累死你也不会量出无穷个确定性变

这里有一个简单的例子,检验变量在这里是生存时间,分组变量是生存结局（用1或者0编码,表示生存组或死亡组）.定义组通常用不到,它有时可以帮你更方便的分组用的,比如指定某些点作为截断点.

变量除了连续就是离散,怎么还有非连续非离散的变量?只有可能分段函数,某段是连续的,某段是离散的.