ut=[t,ones(size(t))]

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 07:04:32
ut=[t,ones(size(t))]
matlab tt = ones(size(tt))-tt;

构建一个和tt同样大小(行列相等)的全1矩阵,然后拿这个新矩阵减去tt,得到的结果再赋给tt再问:请问如果tt代表的是一幅图片的数据,那么这个能实现的效果是什么啊?再答:看操作,这个tt矩阵里面的元素

matlab中的A=[x',y',ones(size(x'))];

创建一个矩阵A,它有三列,第一列是x的共轭转置(如果x是实的,那么就是转置),第二列是y的共轭转置,第三列全是1.然后求这样的a,使得A*a=z'(z的共轭转置).

matlab程序中U=ones(size(T)的含义

ones是设置全1矩阵U=0.2*ones(size(T))这句话是说:以T的长度为矩阵大小(只有一行)设置全一矩阵也就是[1,1,1,1,1,.1]当然前面还有个系数0.2

matlab中d=ones(1,size(x,

产生大小为1行,size(x,2)列的矩阵,矩阵元素都是1.size(x,2)表示x的列数

matlab中的ones(1,size(d'))是什么意思?

在你的程序中,d是一个已经存在的变量,可能是个矩阵.d'表示d的转置.size(d')表示d的规模.例如,d是一个三行四列的矩阵,那么d'就是四行三列.size(d')=[43]然后ones表示建立全

在matlab中ut=[t,ones(size(t))];表示什么意思

首先ones(size(t))就是产生形状跟t一样的矩阵,但是矩阵的元素全是1[t,ones(size(t))]就是将t与1写成一行.比如t=[1;2;3;4];那么ones(size(t))=[1;

matlab中U=ones (size(T))什么意思

size(T)是取T的行数和列数,ones(size(T))是矩阵的所有元素为1U就生成为所有元素为1的矩阵

matlab中ones(size(x,1),

生成一个列向量,该向量的元素个数与数组x的行数相同,值全部为1.

matlab中E=[ones(size(t)) exp(-t)]是什么意思

E=[AB],如果t为magic(3),A=[111111111],B=exp(t)=1.0e+003*[2.98100.00270.40340.02010.14841.09660.05468.103

求解释matlab语言,> x=-8:0.5:8; y=x'; X=ones(size(y))*x; Y=y*ones(

x=-8:0.5:8;表示从-8到8以步长(间隔)0.5取数生成行数组(一行共33个数,-8-7.5-7.0.7.07.58).y=x';表示y为x的转置,生成列数组(一列共33个数,与x值一样).X

由公式s=ut+1/2at2的平方(t不等0)求u的表达式

s=ut+1/2at²ut=s-1/2at²u=(s-1/2at²)/tu=s/t-1/2at

由公式s=ut+二分之一at²(t≠0),求u的表达方式.求速解,紧急!

这个是V0,初速度,题目一般有给啊.还有就是a=(Vt-V0)/2或者Vt平方-V0平方=2as

x=-8:.5:8; y=x'; x=ones(size(y))*x; y=y*ones(size(y))'; R=sq

size(y)表示在y这个矩阵中元素的个数,但是以数组的形式给出,在这里size(y)的大小是[33,1](因为起初x是一个1×33的矩阵,y是x的转置矩阵,是一个33×1的矩阵),ones(m×n)

已知公式S=ut+1/2at(t不为0)求u的表达式

 再问:谢谢,但不需要化简,我采你哦

x=-8:.5:8; y=x'; X=ones(size(y))*x; Y=y*ones(size(x)); R=sqr

x=-8:.5:8;y=x';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x));R=sqrt(X.^2+Y.^2);Z=sin(R)./R;mesh(Z)我运行了一下,没问题.图

由公式S=ut+二分之一at的平方(t≠0)得出a=?

S=ut+二分之一at的平方二分之一at的平方=S-VTat的平方=2S-2VTa=(2S-2vt)/t方不懂的欢迎追问,

Matlab编写自适应滤波器.x=X(k:-1:k-M+1) 和yn = inf * ones(size(X))是什么意

x=X(k:-1:k-M+1),是指从X中按照倒序取出从k开始的M个样点yn=inf*ones(size(X))是指生成与X维数相同的一个矩阵,矩阵的每个值都是无穷大.

新手学习matlab x=-8:0.5:8;y=x‘;X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x

生成全1矩阵,这里面就是生成3*1的全1矩阵