v是n维欧氏空间,A是v的线性变换,如果A既是正交变换,又是对称变换,

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 00:04:55
v是n维欧氏空间,A是v的线性变换,如果A既是正交变换,又是对称变换,
设n是正整数,V是数域P上的一个n维线性空间,W1.W2都是V的子空间,而且它们的维数和为n,证明:

先取V的一组基{e},这样就可以用具体的坐标来描述所有的东西假定m=dim(W1),k=dim(W2)=n-m,只需讨论m和k都非零的情况,余下的是平凡的取W1的一组基,这组基在{e}下的坐标表示是一

设A是线性空间V的一个线性变换,证明下列两个条件是等价的:A把V中某一线性无关的向量变成一组线性相关的

(1)到(2)a1,...,as线性无关Aa1,...,Aas线性相关则存在一组不全为0的数使得k1Aa1+...+ksAas=0所以A(k1a1+...+ksas)=0因为a1,...,as线性无关

设w为线性空间v的一个子空间,证明w的正交补w^⊥是v的一个子空间

设α,β∈W^⊥则任意γ∈W,(α,γ)=0=(β,γ)故(α+β,γ)=(α,γ)+(β,γ)=0+0=0故α+β⊥γ=>α+β∈W^⊥且(kα,γ)=k(α,γ)=0故kα⊥γ=>kα∈W^⊥故W

证明是线性空间设V是数域F上的线性空间,W是V的一个子空间,U={σ是V的一个线性变换|σ(V)是W的子集}.证明:U关

零变化属于U所以U分非空任意σ1σ2属于U那么对于任意x属于V有σ1(x)=k1xσ2(x)=k2x所以(σ1+σ2)(x)=(k1+k2)x所以(σ1+σ2)属于U任意σ1属于Um属于F对于任意x属

设A为数域P上的n维线性空间V的线性变换,且A^2=A

(1)两个子空间的和是直和只需要证明它们的交只有零向量.设Y∈ker(A)∩im(A),则AY=0且存在X使Y=AX.∵A²=A,∴Y=AX=A²X=A(AX)=AY=0.即ker

设V是数域F上n阶上三角阵所成的集合,证明:在矩阵的加法及数乘下V是线性空间

只需说明V对矩阵的加法及数乘运算封闭:两个上三角矩阵的和仍是上三角一个数乘上三角矩阵仍是上三角矩阵所以V是线性空间.其维数为n+(n-1)+...+1=(n+1)n/2再问:维数是怎么计算的呢为什么这

V是数域P上n维线性空间,A和B是V上线性变换A^2=0,B^2=0,AB+BA=E,证明V只能是偶数维

AB+BA=E左乘AAAB+ABA=A又AA=0则ABA=A同理BAB=BAa=ABAaAa为AB特征值1的特征向量Ba=0ABBaBa为AB特征值0的特征向量即对任意a,Aa不等于Ba则r(A)+r

v是数域p上的n维线性空间,T是v的线性变换.证明,存在v的线性变换S,使得TST=T

不太会证,用矩阵的语言说明思路吧.矩阵T的等价标准型为D=【E0;00】,其中E是单位阵,阶数是T的秩,也就是变换T的像空间的维数.故存在可逆矩阵P,Q使得PTQ=D,令S=QP,则TST=P^(-1

设a1,a2...an是n维线性空间的一组基,b1,b2...,bs是V的一组向量

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设V是数域P上的n维线性空间,W是V的子空间,证明:W是某个线性变换的核.

设V是数域P上的n维线性空间,W是V的一个s维子空间,那么,取定W的一个基:E1,E2,...,Es,将W的这个基扩充为V的一个基,记为,E1,E2,...,Es,Es+1,...,En现在我们构造一

设α是n维线性空间 V的线性变换,那么 α是双射 α是单位变换(×)

双射与单位变换是两回事双射是一一对应单位变换是恒等变换

高等代数线性空间,设v为p上的线性空间,v≠{0},v1v2是v

(证明存在向量a属于V但a不属于V1、V2中任意一个)证明:因为V1、V2互不包含且它们均V的真子空间从而必存在a1属于V1且a1不属于V2、a2属于V2且a2不属于V1现证明a1+a2不属于V1且a

设V为数域P上的线性空间,A是V上的变换,任意α,β∈v,任意k∈P,

你不是在写题解吧怎么这么多问题?A(α+β)=Aα+AβA(kα)=kAα

证明:如果V1,V2是线性空间V的两个子空间,则他们的交也是V的子空间.

只需证V1∩V2对运算封闭.任给a,b∈V1∩V2则a,b∈V1,a,b∈V2因为v1,v2是V的子空间所以a+b,ka∈V1,a+b,ka∈V2,所以a+b,ka∈V1∩V2所以V1∩V2也是V的子