大师作文网X~B(m,p)最大似然估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/13 03:29:34
设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
概率论与数理统计 设X1,X2,……,Xn是取自总体X~B（m,p）的一个样本,其中m已知,求p的矩估计量
EX=mp=(x1+x2+...+xn)/n所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(m
最大似然估计值和最大似然估计量的区别是什么?
一个是数值,一个是数量
设随机变量X～U【0,6】,B(12,1/4),且X,Y相互独立,试用切比雪夫不等式估计概率P(X-3
把那个不等式各项减去X,中间变成Y-X,因为他们相互独立,Y-X的期望方差都可以算出来,接下来就可以用切比雪夫不等式了.
总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T
你看看书上的定义,再自己练习下习题,就会的额,这个简单的
设X~b（1,p）,X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量
楼上的.是"Pleasestudyhard.”
设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布
大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计
Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^
概率论极大似然估计量 这图上写的 L最大.b-a最小.那b应该选大于a情况下小一点的.a应该选小于
以b为例,题中前提条件是所有的xi要小于b,因此,b在满足该条件下取最小值,即为xi中的最大值,因为必须满足xn