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求理想点法及层次分析法,算法原理及步骤什么的

来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:生物作业 时间:2024/11/06 08:29:40
求理想点法及层次分析法,算法原理及步骤什么的
如题
求理想点法及层次分析法,算法原理及步骤什么的
信息熵
熵权法是一种客观赋权方法.按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高.
单位质量物质的熵称为比熵,记为s.熵最初是根据热力学第二定律引出的一个反映自发过程不可逆性的物质状态参量.热力学第二定律是根据大量观察结果总结出来的规律,有下述表述方式:
理想点的原理
理想点法是C.L.Hwang 和 K.Yoon 两人于1981年首次提出,理想点法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价理想点法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法.
其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差.其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值.最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值.
层次分析法的原理
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统.层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法.
变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大.   信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念.一个系统越是有序,信息熵就越低;   反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高.所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量.