计算机产生随机数的原理是什么?是绝对的随机吗?

来源：学生作业帮编辑：大师作文网作业帮分类：综合作业时间：2024/11/12 21:55:20

计算机产生随机数的原理是什么?是绝对的随机吗?
如题,请回答

问：怎样产生随机数?
答：在计算机中并没有一个真正的随机数发生器,但是可以做到使产生的数字重复率很低,这样看起来好象是真正的随机数,实现这一功能的程序叫伪随机数发生器.
有关如何产生随机数的理论有许多,如果要详细地讨论,需要厚厚的一本书的篇幅.不管用什么方法实现随机数发生器,都必须给它提供一个名为“种子”的初始值.而且这个值最好是随机的,或者至少这个值是伪随机的.“种子”的值通常是用快速计数寄存器或移位寄存器来生成的.
下面讲一讲在C语言里所提供的随机数发生器的用法.现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数.它们就是rand()和srand()函数.这二个函数的工作过程如下：
1) 首先给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型,其取值范围从0~65535；
2) 然后调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间)
3) 根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数；
4) 无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果.
这个过程看起来很简单,问题是如果你每次调用srand()时都提供相同的种子值,那么,你将会得到相同的随机数序列,这时看到的现象是没有随机数,而每一次的数都是一样的了.例如,在以17为种子值调用srand()之后,在首次调用rand()时,得到随机数94.在第二次和第三次调用rand()时将分别得到26602和30017,这些数看上去是很随机的(尽管这只是一个很小的数据点集合),但是,在你再次以17为种子值调用srand()后,在对于rand()的前三次调用中,所得的返回值仍然是在对94,26602,30017,并且此后得到的返回值仍然是在对rand()的第一批调用中所得到的其余的返回值.因此只有再次给srand()提供一个随机的种子值,才能再次得到一个随机数.
下面的例子用一种简单而有效的方法来产生一个相当随机的“种子”值----当天的时间值：

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