在二项分布中如果给出分布列的表格,求dx方差能否用np(1-p)?这里的p是不是指1的时候的概率
二项分布方差问题我们都知道二项分布的期望E=np 方差=np(1-p)但是下面给我解释下:某次测试有十道判断题组成,做对
概率泊松定理的证明概率与数理统计中该定理的证明,即n->无穷大时二项分布(n,p)即参数np的泊松分布,请写出具体求极限
概率论问题看上图的公式,我不理解为什么二项分布的总体方差D(X)=样本方差D(/X)=np(1-p)可是正态分布的总体方
随机变量Y的概率分布如下:Y 1 4 P 0.6 0.4 求随机变量Y的方差
概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差
二项分布 几何分布的期望 方差公式?
已知离散型随机变量x的概率分布为x=0‘1’2‘3,P=0.2,0.1,0.3,a求常数a,x的数学期望EX和方差DX
二项分布方差如何求,就是那种先让你求分布列,再计算方差的题的方差怎么求
如何证明二项分布,当n 很大,p很小的时候,近似于 泊松分布,
设离散型随机变量X的概率分布为P{X=0}=0.2,P{X=1}=0.5,P{X=2}=0.3,求方差D(X)
设X~B(1,p),若X取1的概率是它取0的概率的2倍、试求X的分布列?
关于方差的证明⑴证明:如果ξ~B(n,p),那么Dξ=npq 这里q=1-p.⑵证明:如果随机变量§服从几何分布,且P(