n阶实对称矩阵,它的特征值的重数之和肯定是n吧?但是怎么证明它的特征向量空间也是能达到n维的呢?
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/15 16:11:40
n阶实对称矩阵,它的特征值的重数之和肯定是n吧?但是怎么证明它的特征向量空间也是能达到n维的呢?
一个特征值均为实数的矩阵一般不能对角化,不过上三角化还是可以的,特别地,存在正交矩阵Q,上三角矩阵R使得
AQ = QR(*)
R对角线上的元素是全体特征值,即Schur分解定理的特例(可以用数学归纳法对矩阵的阶数进行归纳)
把(*)转置我们得到
Q^T A^T = R^T Q^T.
如果A是对称的,有
Q^T A = R^T Q^T
左乘Q,右乘Q,得到
AQ = QR^T
所以R^T = R,即R是对称矩阵,所以Q的列向量就是所有的特征向量
AQ = QR(*)
R对角线上的元素是全体特征值,即Schur分解定理的特例(可以用数学归纳法对矩阵的阶数进行归纳)
把(*)转置我们得到
Q^T A^T = R^T Q^T.
如果A是对称的,有
Q^T A = R^T Q^T
左乘Q,右乘Q,得到
AQ = QR^T
所以R^T = R,即R是对称矩阵,所以Q的列向量就是所有的特征向量
n阶矩阵的所有特征值的重数相加一定为n,任一特征值的特征向量的个数等于它的重数,那任一矩阵不就一定有n个线性无关的特征向
设A是n阶实对称矩阵,P是n阶可逆矩阵.已知n维列向量α是A的属于特征值λ的特征向量,则矩阵(P-1AP)T属于特征值λ
设n阶矩阵A的任意一行的元素之和都是a 证明a是矩阵A的一个特征值 求a对应的特征向量
老师,请问怎么证明对于每个特征值,矩阵能有的线性无关的特征向量不会超过这个特征值的重数
设A为n阶矩阵,且有n个正交的特征向量,证明:A为实对称矩阵
求n阶矩阵特征值和特征向量的公式是什么
请问:n阶实对称矩阵,其相同的特征值所对应的特征向量,一定不正交吗?
设α是矩阵A的属于特征值λ的特征向量,P为n阶可逆阵,则α也是矩阵()的特征向量
矩阵A是一个n*n的对称矩阵,1.证明A+A‘也是对称矩阵.(' 表示转置)
设A是n阶正定矩阵,AB是n阶实对称矩阵,证明AB正定的充要条件是B的特征值全大于零
证明实对称矩阵不同特征值的特征向量必定正交
设n阶矩阵ab,满足ra+ rb<n,证明ab有公共的特征值及特征向量