运用AR模型进行预测与人工神经网络进行预测的区别在哪里?

来源：学生作业帮编辑：大师作文网作业帮分类：综合作业时间：2024/11/16 13:15:11

AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据（设推出P点）,所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点（或少数几点）去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好.
而用人工神经网络进行预测,构建的网络模型是一种非线性函数,推算出预测值.
在速度上比AR慢,但是每个数据可以有几个数据点组成,而AR只能是每个数据有一个数据点.

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