信息论基础...二元信源信息熵计算公式.

来源：学生作业帮编辑：大师作文网作业帮分类：综合作业时间：2024/11/19 03:01:30

信息论基础...二元信源信息熵计算公式.
不是联合熵。最好有图片形式的公式。写log时不必写底。

已经调试过了
信息熵计算源代码
函数源程序 CalEntropy.m
Information Shannon Entropy calculation
jma@hebut.edu.cn, 22/08/2007
array : Discrete Probabilities Set
H : Output Shannon Entropy
function H = CalEntropy(array)
Vector number
num = length(array);
Check probabilities sum to 1:
if abs(sum(array) - 1) > .00001,
error('Probablities don''t sum to 1.')
end
Remove any zero probabilities %%
zeroProbs = find(array < eps);
if ~isempty(zeroProbs),
array(zeroProbs) = [];
disp('Removed zero or negative probabilities.')
End
Compute the entropy
H = -sum(array .* log2(array)); % 单位 bit/symbol

谁能给我解释一下信源熵的计算公式： 35．等概率随机事件的信源信息的熵如何计算?如信源X中有8个随机事件,即n=8.每一个随机事件的概率都相做《二元信源的先验概率分布与熵的关系实验》编个程序如下：土方工程的基础工程量的计算公式求服装制版基础计算公式土方计算的基础公式有哪些有关会计基础,会计学的计算公式杯口独立基础计算公式条形基础混凝土工程量计算公式 1.如何恰当理解信息经济学中的信息概念?它与信息论中的信息概念有何区别? 信息一词在《中国大百科全书》中的意思和信息论奠基人之一香农的意思, 在信息论奠基人之一香农中信息一词的解释

信息论基础...二元信源 信息熵 计算公式.

信息论基础...二元信源信息熵计算公式.