什么是第一类错误、第二类错误?
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/10/08 20:37:23
什么是第一类错误、第二类错误?
第一类错误(typeⅠerror),Ⅰ型错误,拒绝了实际上成立的H0,即错误地判为有差别,这种弃真的错误称为Ⅰ型错误.其概率大小用即检验水准用α表示.α可取单尾也可取双尾.假设检验时可根据研究目的来确定其大小,一般取0.05,当拒绝H0时则理论上理论100次检验中平均有5次发生这样的错误.. 第二类错误(typeⅡ error).Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也就是错误地判为无差别,这类取伪的错误称为第二类错误.第二类错误的概率用β表示,β的大小很难确切估计.当样本例数固定时,α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小.因而可通过选定α控制β大小.要同时减小α和β,唯有增加样本例数.统计上将1-β称为检验效能或把握度(power of a test),即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,假设检验能发现它们有差别的能力.实际工作中应权衡两类错误中哪一个重要以选择检验水准的大小. 以下图说明两类错误:
统计学中关于第一类错误和第二类错误
简答:第一类错误和第二类错误之间有什么关系
统计中的问题,关于两类错误.为什么在实际中第一类错误比第二类错误更严重?
求概率论中第一类错误概率(α类错误的概率)和第二类错误概率(β类错误的概率)怎么求?
求心理学人才解决心理统计学中一道简答题:第二类错误(α)与第一类错误(β)、样本大小(N)的关系.
假设检验第二类错误的概率的求法
显著性水平的概率等于第一类错误的概率吗?
在假设检验中,犯第一类错误的概率等于().
概率论与数理统计问题,关于P值和第一类错误概率
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?
假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么
假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和