设总体X服从泊松分布,即X~P（λ）,则参数λ2的极大似然估计量为多少?其中λ2为λ的平方. 请高手帮帮忙吧! 我实在是

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计 设总体X服从泊松分布 P（λ）,X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P（λ）,已知P(X=1)=P(X=2),则X的期望E（X）为多少 设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为: 设总体X服从参数为λ的泊松分布,X1.Xn是X的简单随机样本.求证：1/2(x的平均 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=?