AR模型一般对多少个点的数据进行处理啊,取多少个点做建模,多少个点做预测啊,按什么确定呢啊?
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/10/07 17:26:30
AR模型一般对多少个点的数据进行处理啊,取多少个点做建模,多少个点做预测啊,按什么确定呢啊?
我有一个60000点的样本,可以用AR模型吗?可以的话建模的时候怎么取点数啊
我有一个60000点的样本,可以用AR模型吗?可以的话建模的时候怎么取点数啊
你的数据量完全够了,时间序列模型一般至少需要50个数据(记得是Box说的),至于建模需要多少个点,预测需要多少个点这没有一个一般性的结论,你可以用前3/4或4/5建模,后面的点来评价预测效果.
再问: 恩,谢谢你的回答~~可是我看好多资料上说AR模型适合短数据建模,那我有这么多点是不是太多了啊?
再答: 那要看你怎么理解数据了。 如果你认为所有的数据都服从一个潜在的AR模型,只是不知道系数值,那么数据肯定是越多越好,数据越多,信息越多。 如果你认为数据可能会在不同的时间服从不同的AR模型(系数不一样),那么显然用离现在较近的数据建模比较好,因为以前的数据对现在来说是带有噪音的数据。 所以,这本质上有个信仰的问题在里面,真相其实没人知道,可能你需要寻求统计学之外的知识来帮助你,比如你对你研究问题的理解,前人相关问题的研究等等。
再问: 恩,谢谢你的回答~~可是我看好多资料上说AR模型适合短数据建模,那我有这么多点是不是太多了啊?
再答: 那要看你怎么理解数据了。 如果你认为所有的数据都服从一个潜在的AR模型,只是不知道系数值,那么数据肯定是越多越好,数据越多,信息越多。 如果你认为数据可能会在不同的时间服从不同的AR模型(系数不一样),那么显然用离现在较近的数据建模比较好,因为以前的数据对现在来说是带有噪音的数据。 所以,这本质上有个信仰的问题在里面,真相其实没人知道,可能你需要寻求统计学之外的知识来帮助你,比如你对你研究问题的理解,前人相关问题的研究等等。
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