支持向量机和神经网络哪个收敛速度快

来源：学生作业帮编辑：大师作文网作业帮分类：数学作业时间：2024/11/11 16:55:07

支持向量机和神经网络哪个收敛速度快

神经网络是基于传统统计学的基础上的.传统统计学研究的内容是样本无穷大时的渐进理论,即当样本数据趋于无穷多时的统计性质,而实际问题中样本数据往往是有限的.因此,假设样本数据无穷多,并以此推导出的各种算法很难在样本数据有限时取得理想的应用效果.
而支持向量机则是基于统计学理论的基础上的,可以克服神经网络难以避免的问题.通过支持向量机在逼近能力方面与BP网络仿真结果的比较表明,支持向量机具有较强的逼近能力和泛化能力.
至于收敛速度,BP神经网络的速度比向量机要慢.尤其是层次较高的时候.

利用P—Q分解法和牛顿—拉夫逊法进行潮流计算,二者的收敛速度哪个快啊神经网络能否较快收敛我要用10000个数据训练bp神经网络,使其较快收敛,是不是很难?是10行，一千组数据神经网络中的目标向量和输出向量有什么区别? 思维和光哪个速度快? 摩托车和电动自行车的速度哪个快? 横波和纵波哪个速度快声音和光哪个速度快雷和光哪个速度快? 蜗牛和蚂蚁哪个速度快? 紫外线和超声波哪个速度快电波和光速的哪个速度快电和光哪个速度快?