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设p为随机变量,{pn}为随机变量列.pn依分布收敛于p,g为连续函数,求证:g(pn)依分布收敛于g(p)

来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/18 04:07:10
设p为随机变量,{pn}为随机变量列.pn依分布收敛于p,g为连续函数,求证:g(pn)依分布收敛于g(p)
设p为随机变量,{pn}为随机变量列.pn依分布收敛于p,g为连续函数,求证:g(pn)依分布收敛于g(p)
由Skorokhod表示定理,在相同的概率空间上构造随机变量序列Xn,n=1,2,…,和X,Xn与pn具有相同的分布,X与p具有相同的分布,并且:Xn以概率1收敛于X.由于g为连续函数,据以概率1收敛的性质,得:
g(Xn)以概率1收敛于g(X)
进而有
g(Xn)依分布收敛于g(X)
又由于g(Xn)与g(pn)同分布,g(X)与g(p)同分布,故:
g(pn)依分布收敛于g(p)
注:“以概率1收敛”即“几乎处处收敛”,不是“依概率收敛”.
再问: 十分感谢!但请问能否将Skorokhod定理的表述和证明附在下面?或者提供一本书,书上有Skorokhod定理的表述和证明?(最好是中文的,如果实在没有的话英文也可以……)麻烦了~
再问: 十分感谢!但请问能否将Skorokhod定理的表述和证明附在下面?或者提供一个书名,书上有Skorokhod定理的表述和证明?(最好是中文的,如果实在没有的话英文也可以……)麻烦了~因为在网上搜这个定理挺难搜到,即使搜到了其中文翻译实在太烂……
再答: 参见:Patrick Billingsley, Convergence of probability measures, Wiley-Interscience, 1999, 中的 Theorem 6.7.