大师作文网电子表格的统计函数公式
来源：学生作业帮 编辑：大师作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/11/14 00:31:49
电子表格的统计函数公式
统计函数(统计函数有80个,这里不能输入这么多,以下有30个供参考）
1.AVEDEV
用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度.
语法：AVEDEV(number1,number2,...)
参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1～30 个之间.
实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1：A5)”返回20.16.
2.AVERAGE
用途：计算所有参数的算术平均值.
语法：AVERAGE(number1,number2,...).
参数：Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数.
实例：如果A1：A5 区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47 和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2.
3.AVERAGEA
用途：计算参数清单中数值的平均值.它与AVERAGE 函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE 和FALSE)也参与计算.
语法：AVERAGEA(value1,value2,...)
参数：Value1、value2、...为需要计算平均值的1 至30个单元格、单元格区域或数值.
实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54).
4.BETADIST
用途：返回Beta 分布累积函数的函数值.Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况.例如,人们一天中看电视的时间比率.
语法：BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
参数：X 用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间.Alpha 分布的参数.Beta 分布的参数.A 是数值x所属区间的可选下界,B 是数值x 所属区间的可选上界.
实例：公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581.
5.BETAINV
用途：返回beta 分布累积函数的逆函数值.即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x.beta 分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间.
语法：BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
参数：Probability 为Beta 分布的概率值,Alpha 分布的参数,Beta 分布的参数,A 数值x 所属区间的可选下界,B 数值x 所属区间的可选上界.
实例：公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2.
6.BINOMDIST
用途：返回一元二项式分布的概率值.BINOMDIST 函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变.例如,它可以计算掷10 次硬币时正面朝上6 次的概率.
语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
参数：Number_s 为实验成功的次数,Trials 为独立实验的次数,Probability_s 为一次实验中成功的概率,
Cumulative 是一个逻辑值,用于确定函数的形式.如果cumulative 为TRUE,则BINOMDIST 函数返回累积分布函数,
即至多number_s 次成功的概率；如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s 次成功的概率.
实例：抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5.则掷硬币10 次中6 次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078
7.CHIDIST
用途：返回c2 分布的单尾概率.c2 分布与c2 检验相关.
使用c2 检验可以比较观察值和期望值.例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色.使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效.
语法：CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数：X 是用来计算c2 分布单尾概率的数值,Degrees_freedom 是自由度.
实例：公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663.
8.CHIINV
用途：返回c2 分布单尾概率的逆函数.如果probability=CHIDIST(x,?),则CHIINV(probability,?)=x.
使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效.
语法：CHIINV(probability,degrees_freedom)
参数：Probability 为c2 分布的单尾概率,Degrees_freedom 为自由度.
实例：公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564.
9.CHITEST
用途：返回相关性检验值,即返回c2 分布的统计值和相应的自由度,可使用c2 检验确定假设值是否被实验所证实.
语法：CHITEST(actual_range,expected_range)
参数：Actual_range 是包含观察值的数据区域,Expected_range 是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据
区域.
实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477.
10.CONFIDENCE
用途：返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域.例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数.
语法：CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size).
参数：Alpha 是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha 为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,
Standard_dev 是数据区域的总体标准偏差,Size 为样本容量.
实例：假设样本取自46 名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5 分,则平均分在下列区域内的置
信度为95%.公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44 分.
11.CORREL
用途：返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数.它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联.
语法：CORREL(array1,array2)
参数：Array1 第一组数值单元格区域.Array2 第二组数值单元格区域.
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL(A1:A5,
B1:B5)”返回0.998876229,可以看出A、B 两列数据具有很高的相关性.
12.COUNT
用途：返回数字参数的个数.它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数.
语法：COUNT(value1,value2,...).
参数：Value1,value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1～30 个),其中只有数字类型的数据才能被统计.
实例：如果A1=90、A2=人数、A3=″″、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3.
13.COUNTA
用途：返回参数组中非空值的数目.利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数.
语法：COUNTA(value1,value2,...)
说明：Value1,value2,...所要计数的值,参数个数为1～30 个.在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格.如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略.如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT 函数.
实例：如果A1=6.28、A2=3.74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2.
14.COUNTBLANK
用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目.
语法：COUNTBLANK(range)
参数：Range 为需要计算其中空白单元格数目的区域.
实例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5="",则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2.
15.COUNTIF
用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数.
语法：COUNTIF(range,criteria)
参数：Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域.Criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本.
16.COVAR
用途：返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数.利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系.
语法：COVAR(array1,array2)
参数：Array1 是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2 是第二个所含数据为整数的单元格区域.
实例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”返回933.3333333.
17.CRITBINOM
用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验.例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格.
语法：CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
参数：Trials 是伯努利实验的次数,Probability_s 是一次试验中成功的概率,Alpha 是临界值.
实例：公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10.
18.DEVSQ
用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和.
语法：DEVSQ(number1,number2,...)
参数：Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1 到30 个参数.它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用.
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ(A1：A5)”返回2020.8.
19.EXPONDIST
用途：返回指数分布.该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率.
语法：EXPONDIST(x,lambda,cumulative).
参数：X 函数的数值,Lambda 参数值,Cumulative 为确定指数函数形式的逻辑值.如果cumulative 为TRUE,
EXPONDIST 返回累积分布函数；如果cumulative 为FALSE,则返回概率密度函数.
实例：公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353.
20.FDIST
用途：返回F 概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同.例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同.
语法：FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：X 是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1 是分子自由度,Degrees_freedom2 是分母
自由度.
实例：公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305.
21.FINV
用途：返回F 概率分布的逆函数值,即F 分布的临界值.如果p=FDIST(x,?,则FINV(p,?=x.
语法：FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：Probability 是累积F 分布的概率值,Degrees_freedom1 是分子自由度,Degrees_freedom2 是分母自由度.
实例：公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023.31
22.FISHER
用途：返回点x 的Fisher 变换.该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验.
语法：FISHER(x)
参数：X 为一个数字,在该点进行变换.
实例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314.
23.FISHERINV
用途：返回Fisher 变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x.上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性.
语法：FISHERINV(y)
参数：Y 为一个数值,在该点进行反变换.
实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628.
24.FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值.使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测.
语法：FORECAST(x,known_y's,known_x's).
参数：X 为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值).Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值,Known_x's 是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x 值.
实例：公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584.
25.FREQUENCY
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布.它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数.
语法：FREQUENCY(data_array,bins_array)
参数：Data_array 是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用.Bins_array 是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array 进行频率计算的分段点.
FREQUENCY(数据源,分段点)
实例：选择E21：E24输入数组公式“=FREQUENCY(B16:B25,C21:C23)”
数据源 分段点 函数的常规用法是进行频率统计,
78 60 2 示例：统计数据源区各分数在分段点各段的频数.
80 80 6 要统计数据源在分段点出现的频率,选择C16：C19,输入数组公式,
67 90 0 同时按下ctrl+shift+enter结束
98 2 每段计算小于等于此分段点、大于上一分段点的频数；
60
69 59.9 不及格 1 假设小于60为不及格；大于等于60小于80为及格；
80 79.9 及格 5 大于等于80小于90为良；大于等于90为优,
95 89.9 良 2 必须对分段点进行修正才能得到正确的统计数
77 优 2
56
26.FTEST
用途：返回F 检验的结果.它返回的是当数组1 和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同.例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别.
语法：FTEST(array1,array2)
参数：Array1 是第一个数组或数据区域,Array2 是第二个数组或数据区域.
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931.
27.GAMMADIST
用途：返回伽玛分布.可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析.
语法：GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative).
参数：X 为用来计算伽玛分布的数值,Alpha 是γ 分布参数,Betaγ 分布的一个参数.如果beta=1,GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布.Cumulative 为一逻辑值,决定函数的形式.如果cumulative 为TRUE,GAMMADIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE,则返回概率密度函数.
实例：公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094.
28.GAMMAINV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量.如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x.
语法：GAMMAINV(probability,alpha,beta)
参数：Probability 为伽玛分布的概率值,Alphaγ 分布参数,Betaγ 分布参数.如果beta=1,函数GAMMAINV 返回标准伽玛分布.
实例：公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386.
29.GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x).
语法：GAMMALN(x)
参数：X 为需要计算GAMMALN 函数的数值.
实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743.
30.GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值.可用于计算可变复利的平均增长率.
语法：GEOMEAN(number1,number2,...)
参数：Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30 个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数
组或对数组的引用.
实例：公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248.
1.AVEDEV
用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度.
语法：AVEDEV(number1,number2,...)
参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1～30 个之间.
实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1：A5)”返回20.16.
2.AVERAGE
用途：计算所有参数的算术平均值.
语法：AVERAGE(number1,number2,...).
参数：Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数.
实例：如果A1：A5 区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47 和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2.
3.AVERAGEA
用途：计算参数清单中数值的平均值.它与AVERAGE 函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE 和FALSE)也参与计算.
语法：AVERAGEA(value1,value2,...)
参数：Value1、value2、...为需要计算平均值的1 至30个单元格、单元格区域或数值.
实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54).
4.BETADIST
用途：返回Beta 分布累积函数的函数值.Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况.例如,人们一天中看电视的时间比率.
语法：BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
参数：X 用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间.Alpha 分布的参数.Beta 分布的参数.A 是数值x所属区间的可选下界,B 是数值x 所属区间的可选上界.
实例：公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581.
5.BETAINV
用途：返回beta 分布累积函数的逆函数值.即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x.beta 分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间.
语法：BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
参数：Probability 为Beta 分布的概率值,Alpha 分布的参数,Beta 分布的参数,A 数值x 所属区间的可选下界,B 数值x 所属区间的可选上界.
实例：公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2.
6.BINOMDIST
用途：返回一元二项式分布的概率值.BINOMDIST 函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变.例如,它可以计算掷10 次硬币时正面朝上6 次的概率.
语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
参数：Number_s 为实验成功的次数,Trials 为独立实验的次数,Probability_s 为一次实验中成功的概率,
Cumulative 是一个逻辑值,用于确定函数的形式.如果cumulative 为TRUE,则BINOMDIST 函数返回累积分布函数,
即至多number_s 次成功的概率；如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s 次成功的概率.
实例：抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5.则掷硬币10 次中6 次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078
7.CHIDIST
用途：返回c2 分布的单尾概率.c2 分布与c2 检验相关.
使用c2 检验可以比较观察值和期望值.例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色.使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效.
语法：CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数：X 是用来计算c2 分布单尾概率的数值,Degrees_freedom 是自由度.
实例：公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663.
8.CHIINV
用途：返回c2 分布单尾概率的逆函数.如果probability=CHIDIST(x,?),则CHIINV(probability,?)=x.
使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效.
语法：CHIINV(probability,degrees_freedom)
参数：Probability 为c2 分布的单尾概率,Degrees_freedom 为自由度.
实例：公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564.
9.CHITEST
用途：返回相关性检验值,即返回c2 分布的统计值和相应的自由度,可使用c2 检验确定假设值是否被实验所证实.
语法：CHITEST(actual_range,expected_range)
参数：Actual_range 是包含观察值的数据区域,Expected_range 是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据
区域.
实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477.
10.CONFIDENCE
用途：返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域.例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数.
语法：CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size).
参数：Alpha 是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha 为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,
Standard_dev 是数据区域的总体标准偏差,Size 为样本容量.
实例：假设样本取自46 名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5 分,则平均分在下列区域内的置
信度为95%.公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44 分.
11.CORREL
用途：返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数.它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联.
语法：CORREL(array1,array2)
参数：Array1 第一组数值单元格区域.Array2 第二组数值单元格区域.
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL(A1:A5,
B1:B5)”返回0.998876229,可以看出A、B 两列数据具有很高的相关性.
12.COUNT
用途：返回数字参数的个数.它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数.
语法：COUNT(value1,value2,...).
参数：Value1,value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1～30 个),其中只有数字类型的数据才能被统计.
实例：如果A1=90、A2=人数、A3=″″、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3.
13.COUNTA
用途：返回参数组中非空值的数目.利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数.
语法：COUNTA(value1,value2,...)
说明：Value1,value2,...所要计数的值,参数个数为1～30 个.在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格.如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略.如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT 函数.
实例：如果A1=6.28、A2=3.74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2.
14.COUNTBLANK
用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目.
语法：COUNTBLANK(range)
参数：Range 为需要计算其中空白单元格数目的区域.
实例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5="",则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2.
15.COUNTIF
用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数.
语法：COUNTIF(range,criteria)
参数：Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域.Criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本.
16.COVAR
用途：返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数.利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系.
语法：COVAR(array1,array2)
参数：Array1 是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2 是第二个所含数据为整数的单元格区域.
实例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”返回933.3333333.
17.CRITBINOM
用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验.例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格.
语法：CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
参数：Trials 是伯努利实验的次数,Probability_s 是一次试验中成功的概率,Alpha 是临界值.
实例：公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10.
18.DEVSQ
用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和.
语法：DEVSQ(number1,number2,...)
参数：Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1 到30 个参数.它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用.
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ(A1：A5)”返回2020.8.
19.EXPONDIST
用途：返回指数分布.该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率.
语法：EXPONDIST(x,lambda,cumulative).
参数：X 函数的数值,Lambda 参数值,Cumulative 为确定指数函数形式的逻辑值.如果cumulative 为TRUE,
EXPONDIST 返回累积分布函数；如果cumulative 为FALSE,则返回概率密度函数.
实例：公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353.
20.FDIST
用途：返回F 概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同.例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同.
语法：FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：X 是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1 是分子自由度,Degrees_freedom2 是分母
自由度.
实例：公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305.
21.FINV
用途：返回F 概率分布的逆函数值,即F 分布的临界值.如果p=FDIST(x,?,则FINV(p,?=x.
语法：FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：Probability 是累积F 分布的概率值,Degrees_freedom1 是分子自由度,Degrees_freedom2 是分母自由度.
实例：公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023.31
22.FISHER
用途：返回点x 的Fisher 变换.该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验.
语法：FISHER(x)
参数：X 为一个数字,在该点进行变换.
实例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314.
23.FISHERINV
用途：返回Fisher 变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x.上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性.
语法：FISHERINV(y)
参数：Y 为一个数值,在该点进行反变换.
实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628.
24.FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值.使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测.
语法：FORECAST(x,known_y's,known_x's).
参数：X 为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值).Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值,Known_x's 是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x 值.
实例：公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584.
25.FREQUENCY
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布.它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数.
语法：FREQUENCY(data_array,bins_array)
参数：Data_array 是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用.Bins_array 是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array 进行频率计算的分段点.
FREQUENCY(数据源,分段点)
实例：选择E21：E24输入数组公式“=FREQUENCY(B16:B25,C21:C23)”
数据源 分段点 函数的常规用法是进行频率统计,
78 60 2 示例：统计数据源区各分数在分段点各段的频数.
80 80 6 要统计数据源在分段点出现的频率,选择C16：C19,输入数组公式,
67 90 0 同时按下ctrl+shift+enter结束
98 2 每段计算小于等于此分段点、大于上一分段点的频数；
60
69 59.9 不及格 1 假设小于60为不及格；大于等于60小于80为及格；
80 79.9 及格 5 大于等于80小于90为良；大于等于90为优,
95 89.9 良 2 必须对分段点进行修正才能得到正确的统计数
77 优 2
56
26.FTEST
用途：返回F 检验的结果.它返回的是当数组1 和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同.例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别.
语法：FTEST(array1,array2)
参数：Array1 是第一个数组或数据区域,Array2 是第二个数组或数据区域.
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931.
27.GAMMADIST
用途：返回伽玛分布.可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析.
语法：GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative).
参数：X 为用来计算伽玛分布的数值,Alpha 是γ 分布参数,Betaγ 分布的一个参数.如果beta=1,GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布.Cumulative 为一逻辑值,决定函数的形式.如果cumulative 为TRUE,GAMMADIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE,则返回概率密度函数.
实例：公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094.
28.GAMMAINV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量.如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x.
语法：GAMMAINV(probability,alpha,beta)
参数：Probability 为伽玛分布的概率值,Alphaγ 分布参数,Betaγ 分布参数.如果beta=1,函数GAMMAINV 返回标准伽玛分布.
实例：公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386.
29.GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x).
语法：GAMMALN(x)
参数：X 为需要计算GAMMALN 函数的数值.
实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743.
30.GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值.可用于计算可变复利的平均增长率.
语法：GEOMEAN(number1,number2,...)
参数：Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30 个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数
组或对数组的引用.
实例：公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248.