概率论无偏估计的有效性一题求教

一个无偏估计的题~概率论的 《概率论与数理统计》中关于估计量的评选标准中“有效性”定义疑问? 概率论与数理统计中的无偏估计咋算 一题大学概率论问题（求最大似然估计量的） 汉译英,考试中,一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须与总体参数的离散程度比较.有效性是指对同一类 问一个概率论里的题目“已知总体X服从均匀分布[0,θ],求矩法估计和极大似然估计,如果是有偏,请改为无偏”两个估计都会求 概率的无偏估计问题如图第六题, 求解一道概率论中最大似然估计的题 关于无偏估计的计算的! 请问上一步骤怎么到下一步骤的.概率论,矩估计法. 这个概率论里碰到的看不懂,求教 证明S^2是D(X)的无偏估计