基于图像k均值聚类中的IDX存储的是每个点的聚类标号
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/16 14:16:30
基于图像k均值聚类中的IDX存储的是每个点的聚类标号
图像不就是矩阵吗?也就是说对矩阵聚类,那k均值聚类是对矩阵的行距类呀,还是列聚类?矩阵为N*P共有N*P个点,Idx却只有N*1个值,Idx 怎么可能是每个点的标号?
图像不就是矩阵吗?也就是说对矩阵聚类,那k均值聚类是对矩阵的行距类呀,还是列聚类?矩阵为N*P共有N*P个点,Idx却只有N*1个值,Idx 怎么可能是每个点的标号?
错了.你是做图像分割吧,图像分割不考虑图像的空间信息,只是对灰度聚类,你把每个点的灰度或者rgb值拿出来组成一组数据就可以聚类了.说明一下:如果是灰度聚类,由于灰度只有0-255的取值,而图像尺寸较大,不需要对每个点的灰度都计算一遍,因为基本都是一样的,对0-255每个灰度进行加权聚类进行了,权值就是灰度在图像中出现的次数.
再问: 哦,明白了,那我再问一个问题,matlab中用kmeans聚完类以后,怎么把每一类存储下来啊?用什么命令呢?
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matlab的题目,利用K均值算法对以下30个点集合实施聚类.
K均值聚类算法的意义、目的、研究内容
如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序?
基于OpenCV的图像分割
数据结构题:二维数组A[10][20]采用列序为主方式存储,每个元素占一个存储单元并且A[0][0]的存储地址是200
在你回答的k均值聚类算法原理中有些公式文字丢失,能给我发一份word文档的原理么,q371398347
数据的存储结构改变时,其逻辑结构可以不变,因此,基于逻辑结构的应用程序不必修改.这是物理&逻辑独立
英语翻译我写的论文题目是“基于边缘检测的图像分割”,请问怎么翻译?
matlab 图像融合后 怎么求图像的均值,
matlab中图像转为矩阵存储后,矩阵的行、列数和矩阵中每个元素值分别代表什么,矩阵大小和图像大小有关吗
我想请教一下各位高手光盘是靠什么原理存储图像和声音的?
ANSYS边界条件有限元法的边界条件有三类 ANSYS是基于有限元法的 有限元中的第二类边界条件在ANSYS中是怎么加的