小概率原理在假设检验中的作用

来源：学生作业帮编辑：大师作文网作业帮分类：数学作业时间：2024/11/12 08:33:42

小概率原理在假设检验中的作用
如题

一个事件如果发生的概率很小的话,那么可认为它在一次实验中是不会发生的,数学上称之小概率原理.统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率.
假设检验是抽样推断中的一项重要内容.它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法.用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实.通过检验,对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断,是否接受原假设.这里必须明确,进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确,而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异.从这个意义上,假设检验又称为显著性检验.

概率论中的假设检验作用是什么! 小概率原理在生物统计中的应用? 统计学中的假设检验有 u x2 t F 等检验这些检验可以通过小概率事件的发生与否验证假设的正确概率在假设检验中,犯第一类错误的概率等于（）. 在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当拒绝还是接受原假设,请详述理由呼吸作用原理在生产中的应用在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是? 在95% 可靠性下,假设检验犯第一类错误的概率为：A.0.95 在假设检验中,判断假设Ho成立与否的理论依据是什么原理? 假设检验第二类错误的概率的求法假设检验中的统计显著是什么运用马哲原理解释竞争在社会发展中的作用