如何改进SVM算法,最好是自己的改进方法,别引用那些前人改进的算法
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/17 14:11:51
如何改进SVM算法,最好是自己的改进方法,别引用那些前人改进的算法
这是我们模式识别的一个期末考试作业,老师说比较注重自己的想法,所以不敢乱引用已经比较成熟的改进,呵呵
这是我们模式识别的一个期末考试作业,老师说比较注重自己的想法,所以不敢乱引用已经比较成熟的改进,呵呵
楼主对于这种问题的答案完全可以上SCI了,知道答案的人都在写论文中,所以我可以给几个改进方向给你提示一下:
1 SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进,所以采用数学方法来改进感觉很难了,但是它的应用很广泛 SVMRank貌似就是netflix电影推荐系统的核心算法,你可以了解下
2 与其他算法的联合,boosting是一种集成算法,你可以考虑SVM作为一种弱学习器在其框架中提升学习的准确率
SVM的本身算法真有好的改进完全可以在最高等级杂志上发论文,我上面说的两个方面虽然很简单但如果你有实验数据证明,在国内发表核心期刊完全没问题,本人也在论文纠结中.
1 SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进,所以采用数学方法来改进感觉很难了,但是它的应用很广泛 SVMRank貌似就是netflix电影推荐系统的核心算法,你可以了解下
2 与其他算法的联合,boosting是一种集成算法,你可以考虑SVM作为一种弱学习器在其框架中提升学习的准确率
SVM的本身算法真有好的改进完全可以在最高等级杂志上发论文,我上面说的两个方面虽然很简单但如果你有实验数据证明,在国内发表核心期刊完全没问题,本人也在论文纠结中.