带参数的矩估计量怎么求啊!
概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?
设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量
概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:详解.
设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量(见下图
09年数学一23题矩估计量的那个积分怎么求的?
181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量.
设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计
怎么估计森林的蓄积量?
已知随机变量X的概率密度为,如图所示,求矩估计量与最大似然估计量
设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.
估计一个指数函数的参数
设总体X的概率密度(如图).(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.(2)若已知样本值(0.6,