大师作文网数学建模中的工程问题主要有哪些?要用到什么知识?最好举例说明,
来源：学生作业帮 编辑：大师作文网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/11/16 12:11:50
数学建模中的工程问题主要有哪些?要用到什么知识?最好举例说明,
某工程有甲、乙两队合作6天完成,厂家需付甲乙两队共8700元,乙、丙2队合作10天完成,厂家需付9500元,甲、丙2队合做5天完成全部工程的2/3,厂家需付5500元.
（1）求甲、乙、丙各队单独完成全工程需多少天?
（2）若要求不超过15天完成全部工程,问由哪队单独完成此工程花的钱最少?
用二元一次方程组解的步骤如下：
设甲乙丙每队每天各完成x,y
由“乙丙两对合作10天完成”
得丙每天完成（1/10-y）
再依据题意有：
(x+y)*6=1
(x+1/10-y）*5=2/3
解得x=1/10,y=1/15
即甲每天完成1/10,乙每天完成1/15,再算得丙每天完成1/30
工期要求不超过15天完成全部工程,所以可由甲或乙队单独完成这项工程
可设甲队每天酬金m元,乙队每天n元
由“乙丙两队合作10天完成,厂家需付乙丙两队共9500元”可得
得丙每天酬金为9500/10-n=950-n
同上部分一样,可列方程：
(m+n)*6=8700
(m+950-n)*5=5500
解得m=800,n=650
即甲队每天需800元,乙队每天需650元
所以,由甲队完成共需工程款800*10=8000
由乙队完成共需工程款650*15=9750
8000
再问： 呵呵，小妹妹。你没有回答我的问题呀。那你知道要用到高等数学或者数学建模中的那些知识或方法吗？
再答： 这里面都讲了呀 数学建模应当掌握的十类算法 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算 法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2．数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要 处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 3．线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题 属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、 Lingo软件实现） 4．图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉 及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5．动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计 中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6．最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是 用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实 现比较困难，需慎重使用） 7．网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛 题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好 使用一些高级语言作为编程工具） 8．一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只 认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非 常重要的） 9．数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常 用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调 用） 10．图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该 要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理） 数学建模题目 两项题 …… 四项题 …… 这些应该都蛮重要的吧，如果不是，我也无能为力了。
再问： 呵呵，你也挺上心的哟，搜这么多东西出来。费了不少劲儿吧？额，态度值得肯定。如果没有其他人真正回答了我的问题的话，就选你的为最佳答案咯。小丫头，挺有意思的，呵呵
再答： 其实这些东西我是不懂啦，心里也是你说的那样啦，我想吧，可能你不想查嘛，那我帮你查查咯，也许可能有用哩，这样我的心里也有满足感，对不对，不过不好意思，我都没帮上忙呢，还让你看了那么多，不采纳也没关系，希望有人能帮到你吧，呵呵
（1）求甲、乙、丙各队单独完成全工程需多少天?
（2）若要求不超过15天完成全部工程,问由哪队单独完成此工程花的钱最少?
用二元一次方程组解的步骤如下：
设甲乙丙每队每天各完成x,y
由“乙丙两对合作10天完成”
得丙每天完成（1/10-y）
再依据题意有：
(x+y)*6=1
(x+1/10-y）*5=2/3
解得x=1/10,y=1/15
即甲每天完成1/10,乙每天完成1/15,再算得丙每天完成1/30
工期要求不超过15天完成全部工程,所以可由甲或乙队单独完成这项工程
可设甲队每天酬金m元,乙队每天n元
由“乙丙两队合作10天完成,厂家需付乙丙两队共9500元”可得
得丙每天酬金为9500/10-n=950-n
同上部分一样,可列方程：
(m+n)*6=8700
(m+950-n)*5=5500
解得m=800,n=650
即甲队每天需800元,乙队每天需650元
所以,由甲队完成共需工程款800*10=8000
由乙队完成共需工程款650*15=9750
8000
再问： 呵呵，小妹妹。你没有回答我的问题呀。那你知道要用到高等数学或者数学建模中的那些知识或方法吗？
再答： 这里面都讲了呀 数学建模应当掌握的十类算法 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算 法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2．数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要 处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 3．线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题 属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、 Lingo软件实现） 4．图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉 及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5．动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计 中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6．最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是 用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实 现比较困难，需慎重使用） 7．网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛 题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好 使用一些高级语言作为编程工具） 8．一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只 认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非 常重要的） 9．数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常 用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调 用） 10．图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该 要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理） 数学建模题目 两项题 …… 四项题 …… 这些应该都蛮重要的吧，如果不是，我也无能为力了。
再问： 呵呵，你也挺上心的哟，搜这么多东西出来。费了不少劲儿吧？额，态度值得肯定。如果没有其他人真正回答了我的问题的话，就选你的为最佳答案咯。小丫头，挺有意思的，呵呵
再答： 其实这些东西我是不懂啦，心里也是你说的那样啦，我想吧，可能你不想查嘛，那我帮你查查咯，也许可能有用哩，这样我的心里也有满足感，对不对，不过不好意思，我都没帮上忙呢，还让你看了那么多，不采纳也没关系，希望有人能帮到你吧，呵呵