二维随机变量(X,Y)的相关性,独立性,证明.
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/16 20:11:34
二维随机变量(X,Y)的相关性,独立性,证明.
设二维随机变量(X,Y )的联合概率分布如下:
Y\X -1 0 1
0 0 1\3 0
1 1\3 0 1\3
证明X与Y不相关性,但X与Y不相互独立.
设二维随机变量(X,Y )的联合概率分布如下:
Y\X -1 0 1
0 0 1\3 0
1 1\3 0 1\3
证明X与Y不相关性,但X与Y不相互独立.
P(X=-1)=1/3,P(X=0)=1/3,P(X=1)=1/3
P(Y=0)=1/3,P(Y=1)=2/3
因0=P(X=-1,Y=0)≠P(X=-1)*P(Y=0)=1/3*1/3=1/9,故不独立
E(X)=-1*1/3+0*1/3+1*1/3=0
E(Y)=0*1/3+1*2/3=2/3
E(XY)=0*0*1/3+(-1)*1*1/3+1*1*1/3=0
故cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=0-0*2/3=0,故不相关
P(Y=0)=1/3,P(Y=1)=2/3
因0=P(X=-1,Y=0)≠P(X=-1)*P(Y=0)=1/3*1/3=1/9,故不独立
E(X)=-1*1/3+0*1/3+1*1/3=0
E(Y)=0*1/3+1*2/3=2/3
E(XY)=0*0*1/3+(-1)*1*1/3+1*1*1/3=0
故cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=0-0*2/3=0,故不相关
二维随机变量(X,Y)的相关性,独立性,证明.
概率论问题,如何理解,二维随机变量相关性和独立性等价?
有高手能讲一下连续型二维随机变量的相互独立性的证明方法吗?
二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为
随机变量之间的独立性和相关性有什么不同?
概率论 相互独立 U(-1,1) Y=X^2 证明独立性 相关性
概率统计问题,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为
概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为
概率统计问题,二维连续型随机变量问题,设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为
二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y)=e^-y,0
已知二维随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y),求随机变量X的期望?
已知二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=0