A为实对称阵,设li为其第i个特征向量,代数重数为a,求证对应特征向量几何重数也为a.
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/10 19:37:29
A为实对称阵,设li为其第i个特征向量,代数重数为a,求证对应特征向量几何重数也为a.
明显对于实对称阵,不同特征值对应的特征向量正交.但是对于相同特征值呢?根据实对称阵必然可以对角化的结论,相同特征值的特征向量必定是线性无关的(或是说几何重数=代数重数),这样特征向量才可以进行正交化.但是怎么证明呢?
明显对于实对称阵,不同特征值对应的特征向量正交.但是对于相同特征值呢?根据实对称阵必然可以对角化的结论,相同特征值的特征向量必定是线性无关的(或是说几何重数=代数重数),这样特征向量才可以进行正交化.但是怎么证明呢?
一般来讲直接证明谱分解定理——实对称矩阵可以正交对角化,然后你说的这些结论都是简单推论
谱分解用归纳法很容易证,假定c是A的一个特征值,x是对应的单位特征向量,先验证c是实数,x取成实向量,然后取一个以x为第一列的正交阵U=[x,*],那么U^TAU=diag{c,A22},再对A22用归纳假设即可
再问: 首先非常感谢您的回答,您给出的谱定量的证明我没有见过。我是以A的特征向量线性无关,则特征向量矩阵S可逆,所以A=S*diag(c)*inv(S),理解一个矩阵可以对角化的。当然,我也认可矩阵可以对角化则特征向量线性无关的结论。确实可以通过证明谱定理来解答我的问题。 但是您给出的归纳法不是很完整,我也没有看出哪里使用了矩阵对称的条件,不知您能否给出完整的证明链接,不胜感激。
再答: 如果x是A的一个特征向量(关于特征值c),P=[x,*]是一个可逆矩阵,那么 P^{-1}AP= c * 0 * 上面的上三角化过程对非对称矩阵也完全适用 在谱分解的证明里由于可逆变换取成了正交相似变换,这同时也是一个合同变换,U^TAU仍然是实对称矩阵,所以左下块为0就意味着右上块也为0,而右下块也必须是对称的,这样就能归纳了
谱分解用归纳法很容易证,假定c是A的一个特征值,x是对应的单位特征向量,先验证c是实数,x取成实向量,然后取一个以x为第一列的正交阵U=[x,*],那么U^TAU=diag{c,A22},再对A22用归纳假设即可
再问: 首先非常感谢您的回答,您给出的谱定量的证明我没有见过。我是以A的特征向量线性无关,则特征向量矩阵S可逆,所以A=S*diag(c)*inv(S),理解一个矩阵可以对角化的。当然,我也认可矩阵可以对角化则特征向量线性无关的结论。确实可以通过证明谱定理来解答我的问题。 但是您给出的归纳法不是很完整,我也没有看出哪里使用了矩阵对称的条件,不知您能否给出完整的证明链接,不胜感激。
再答: 如果x是A的一个特征向量(关于特征值c),P=[x,*]是一个可逆矩阵,那么 P^{-1}AP= c * 0 * 上面的上三角化过程对非对称矩阵也完全适用 在谱分解的证明里由于可逆变换取成了正交相似变换,这同时也是一个合同变换,U^TAU仍然是实对称矩阵,所以左下块为0就意味着右上块也为0,而右下块也必须是对称的,这样就能归纳了
A为实对称阵,设li为其第i个特征向量,代数重数为a,求证对应特征向量几何重数也为a.
对称矩阵A在对角化的时候若其特征值的重数都为一,是不是求出来的特征向量就不用正交化了?
代数重数为零的特征根只有一个线性无关的特征向量吗?
计算特征根 特征向量 几何重数 代数重数
设A为n阶矩阵,且有n个正交的特征向量,证明:A为实对称矩阵
线性代数问题设对称阵A 其特征值互不相等 特征值对应的特征向量分别为a1,a2,a3.an则P=(a1,a2,a3.an
设A为可逆阵,λ为A的一个特征值,对应的特征向量为α,(1)求A*的一个特征值及其对应的特征向量;
设3阶实对称矩阵A的特征值为-1,1,1,-1对应的特征向量为(0,1,1)的转置,求A.
设3阶实对称矩阵A的特征值为-1,1,1,-1对应的特征向量为(0,1,1)的转置,求A
设A为可逆矩阵,λ为A的一个特征值,对应的特征向量为ζ,求:(1)A*的一个特征值及对应的特征向量
特征向量基础解系向量格式和代数重数相等还是几何重数?
设3阶对称阵A的特征值为 “入1”=6 “入2”=“入3”=3,特征值“入1”=6对应的特征向量