对于线性代数特征值与二次形这两章,涉及了许多的名词如“相似、合同、正定、等价、正交、可对角化”非常容易混淆,请问高手能不
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/11 13:13:03
对于线性代数特征值与二次形这两章,涉及了许多的名词如“相似、合同、正定、等价、正交、可对角化”非常容易混淆,请问高手能不能具体解释一下这几个名词,并说说他们各有什么特点,这样以方便记忆,
1,相似是说两个矩阵的特征值相同
2,合同的充要条件是两矩阵的惯性指数相同
注:相似矩阵必然合同
3,正定,就是把一般二次型化成标准式时各项系数(即惯性指数)均为正,或者说化成对称矩阵的各阶子式均为正.所有的二次型都有一个唯一的对称矩阵与之对应
4,等价应该放前面说的,就是两个向量组(说是矩阵也行)可以相互线性表示,性质是:他们秩相同
友情提示:等秩矩阵不一定是等价的,等价矩阵一定是等秩的
5,正交矩阵是,一个矩阵的各向量内积均为0,这是向量正交,向量构成的矩阵叫正交矩阵,这个知识点是独立的,考研要求施密特正交化方法
6,可对角化:(这个有点麻烦)a,一个矩阵的特征值如果各不相同,则此矩阵可对角化(原因是它每个特征值对应的特征向量线性无关);b如果特征多项式有重根,即有n个特征值相同(n>=2),又要分两种情况:(1)此特征值带入得道的线性方程能得到n个特征向量,则此矩阵可对角化,(2)如果得不到n个,就不可以
今年我也考研,这是我凭自己的理解写的,今天是要放松一下的,现在就当自己也温习一下吧.希望对你有用
2,合同的充要条件是两矩阵的惯性指数相同
注:相似矩阵必然合同
3,正定,就是把一般二次型化成标准式时各项系数(即惯性指数)均为正,或者说化成对称矩阵的各阶子式均为正.所有的二次型都有一个唯一的对称矩阵与之对应
4,等价应该放前面说的,就是两个向量组(说是矩阵也行)可以相互线性表示,性质是:他们秩相同
友情提示:等秩矩阵不一定是等价的,等价矩阵一定是等秩的
5,正交矩阵是,一个矩阵的各向量内积均为0,这是向量正交,向量构成的矩阵叫正交矩阵,这个知识点是独立的,考研要求施密特正交化方法
6,可对角化:(这个有点麻烦)a,一个矩阵的特征值如果各不相同,则此矩阵可对角化(原因是它每个特征值对应的特征向量线性无关);b如果特征多项式有重根,即有n个特征值相同(n>=2),又要分两种情况:(1)此特征值带入得道的线性方程能得到n个特征向量,则此矩阵可对角化,(2)如果得不到n个,就不可以
今年我也考研,这是我凭自己的理解写的,今天是要放松一下的,现在就当自己也温习一下吧.希望对你有用
对于线性代数特征值与二次形这两章,涉及了许多的名词如“相似、合同、正定、等价、正交、可对角化”非常容易混淆,请问高手能不
线性代数 特征值 特征向量 矩阵可相似对角化
关于这道题..线性代数 矩阵的相似,合同与方阵的对角化
相似对角化与相似正交对角化(其他不变)得到的对角矩阵是否是同一个对角矩阵 (是否只与A本身特征值有关)
请教几个有关线性代数的问题,有关方阵对角化和方阵相似,方阵合同,以及二次型.
线性代数中,矩阵相似对角化,即可以保证惯性系数不变,又可以保证特征值不变,这么不就直接求出来二次型需要的矩阵了,为什么还
线性代数相似、合同、与正交矩阵的几个判断题
线性代数问题,矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与
线性代数:矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与此时
矩阵可对角化,那么矩阵可相似于对角阵是不是和正交相似与对角阵一个意思
线性代数 合同的问题n元二次型x^TAx正定的充分必要条件.a,存在正交矩阵P,P^TAP=E c,A与单位矩阵合同d,
线性代数有关矩阵的等价、相似、合同的问题