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对于线性代数特征值与二次形这两章,涉及了许多的名词如“相似、合同、正定、等价、正交、可对角化”非常容易混淆,请问高手能不

来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/11 13:13:03
对于线性代数特征值与二次形这两章,涉及了许多的名词如“相似、合同、正定、等价、正交、可对角化”非常容易混淆,请问高手能不能具体解释一下这几个名词,并说说他们各有什么特点,这样以方便记忆,
对于线性代数特征值与二次形这两章,涉及了许多的名词如“相似、合同、正定、等价、正交、可对角化”非常容易混淆,请问高手能不
1,相似是说两个矩阵的特征值相同
2,合同的充要条件是两矩阵的惯性指数相同
注:相似矩阵必然合同
3,正定,就是把一般二次型化成标准式时各项系数(即惯性指数)均为正,或者说化成对称矩阵的各阶子式均为正.所有的二次型都有一个唯一的对称矩阵与之对应
4,等价应该放前面说的,就是两个向量组(说是矩阵也行)可以相互线性表示,性质是:他们秩相同
友情提示:等秩矩阵不一定是等价的,等价矩阵一定是等秩的
5,正交矩阵是,一个矩阵的各向量内积均为0,这是向量正交,向量构成的矩阵叫正交矩阵,这个知识点是独立的,考研要求施密特正交化方法
6,可对角化:(这个有点麻烦)a,一个矩阵的特征值如果各不相同,则此矩阵可对角化(原因是它每个特征值对应的特征向量线性无关);b如果特征多项式有重根,即有n个特征值相同(n>=2),又要分两种情况:(1)此特征值带入得道的线性方程能得到n个特征向量,则此矩阵可对角化,(2)如果得不到n个,就不可以
今年我也考研,这是我凭自己的理解写的,今天是要放松一下的,现在就当自己也温习一下吧.希望对你有用