两组变量的相关系数矩阵
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 13:00:42
使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1
系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了
B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问:谢谢哈
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
已知:相关系数是解释两连续变量之间是否存在线性关系的数值.趋近于0表示不相关,靠近1或-1表示强烈相关,符号表示正相关或负相关.我的问题:书上说道,当利用相关系数来解释两个变量之间的关系时,这个相关统
D.高度正相关相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,例如y=kx+b,k>0和b为常数,则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少
免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击v
不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,
i甲、乙、丙、丁r0.820.780.690.85m115106124103线性相关性的密切性主要看这r值,r值越接近1则两相关量之间越密切.现在丁同学所得试验数据的r值最接近1,所以反映这两变量A与
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
相关系数啊,就是自变量和变量之间的相关程度
使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel
相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间( B )但只不过是负相关.
有几个变量就有几个相关系数
查看概率论与数理统计一书.
书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.
CORREL(array1,array2),反正EXCEL上是这样到,您可以试一试.
当研究:因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数:若z是x,y的函数:z=z(x,y)1.偏相关系数:在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数(由于