若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于?

若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于? 1.  若两个变量之间的线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近 A. 0 B. 0.5 C. 相关系数若不大,是说明二者的相关程度不大还是只能说明线性相关程度不大? 线性相关系数变量Y与X之间的相关系数是r=-0.9568,查表到相关系数的临界值为r0.05=0.8016,则变量Y与X 对两个变量之间的相关系数r越大,相关程度越大,对还是错 “相关系数r只度量两变量间的线性相关的强弱”这句话对吗 变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗? 两变量关系中,线性相关系数小于0的有 两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? 若两个变量之间具有线性相关关系,则称相应的回归直线为? 一、判断题1、给定两个变量的一组观察值,我们总是可以按公司计算出相关系数的,因此,连个变量总是相关的.2、线性回归方程中 pearson系数是专门说明两变量的线性相关程度的,那么它可以作为二次非线性回归模型的建模依据吗?