主成分累计方差贡献率
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/25 15:22:53
用spss软件找一本或下载一本spss的教科书,上面讲得很清楚.可以通过因子分析得到,在analyze-datareduction-factor里面做建模吧~~~spss.
方差贡献率表示同一公共因子Fj对各变量所提供的方差贡献的总和,用来衡量每一个公共因子相对重要性的一个尺度.
恩!第一个是特征值.一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析.得到的是每个变量的指标,相关系数吧a.然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).
贡献度没有绝对标准的.如果30个变量,3个主成分的贡献度能够达到75%,我觉得已经很好了.要调整到80%,要么增加主成分数量(因子),要么删除变量.再问:进行因子分析了时候,有四个主成分,删除变量能有
spss熟练掌握我可以代分析的采纳哦
这个说明你的数据可能不太适合做主成分分析,他们的公因子可能对整体解释力都比较低建议你还是取百分之85的吧,因为这样才将大部方差解释掉了还是建议你检验一下数据吧,你的数据可能不适合做因子分析
综合因子得分需要结合手算,如下:再问:我知道,综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率,但是我不知道各因子得分是多少,是不是我上面的第一张表里的数据,请清楚一点告诉我,求你了再答:不是,在这一步,如图:
贡献率(%)=贡献量(产出量,所得量)/投入量(消耗量,占用量)×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度.计算方法是:贡献率(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增
你试试只提取2个或者提取4个公因子试试.再问:如果指定提取四个的话,就会出现第四个因子的特征值小于1的情况,而且累计贡献率也只有65.7%,这样可行么?再答:应该可行,其实因子分析就是一个探索性分析,
你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦再问:这里有个基于特征值--特征值大于(A):但是那个框框里不能输入,是不是我的spss的问题啊?再答:你看自己要保留几个因子然后再因子的固定数量输入相应的数值
可以的啊,你这个说明提取了3个主成分,前三个主成分的累计贡献率为94.699%,你这个累计贡献率已经很高了,很不错的
主成分分析的步骤是要先确定主成分的个数,再提取主成分的.确定主成分个数的方法是画碎石图,观察图形决定个数.不知道你用什么做的PCA貌似顺序不太对.
方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小;累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力.两者的关系是:各方差贡献率相加
我今天也做了,你首先用matlab把他旋转,命令式pp=rot90(p);然后进行主成分分析,ok
分析--降维--因子分析,注意在旋转选项中勾选一种方法.
累计贡献率一般需要达到80%以上,才可以,不知道你的因素之间是不是相关性很高
analyze下面选择diemnsionreducation,再选择factor因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率
这里当然选五个了啊,一般按特征值大于1来选,方差贡献率越大越好,大于80%也不是不选后面的因子了再问:谢谢哦,我看有些实例没有出现这样结果,一般对应的特征值大于1也就差不多85%,这样的输出结果不知道
如果其他数据也是100%,那就是你操作方法的问题.你看看主成分分析是不是按照要求一步步做的,有没有点错.spss最好不要用中文版的,经常出错,英文版的好很多.
主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维数较低的正交子空间内,而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况(方差)对于一个线性变换A,成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协