任意一组的数据不满足正态分布,可以进行方差齐性检验吗??

我认为是的,不过σ应该是标准差.

你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图

可以利用数据处理工具中的直方图直接做,只是自己要将接收区间选择好,首先先将数据排序,然后选择区间点（等距）,比如最小值为6.5,最大值为10.9,可设接收点为6.4,6.8,7.2,.直到大与10.9

其实用SPSS分析时,要分析数据是否服从正态分布一般可以万采取下列几种做法1、K-S检测,在explore中会有这一选项,在非参数检验中也有,它会给出一个sig,你通过看这个数就可以判断数据是否服从正

你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

x服从均值为0的正态分布.设x的标准差为a,则x的密度函数g(t)=(2PIa^2)^(-1/2)exp{-t^2/(2a^2)}E|x|=S_{-无穷->+无穷}|t|g(t)dt=2S_{0->+

这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的

analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结

不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务

什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈

亲你没有给方差啊=NORMSDIST((单元格坐标-75)/标准差)以上是左侧概率如果求某个数值单位概率,近似为=NORMSDIST((单元格坐标+0.5-75)/标准差)-NORMSDIST((单元

标准偏差标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.

用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算）,然后查询你要求

用normfit试试看或者是normfitcmd

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）.一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有

根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式,验证是否符合

因为是随机数,所以不可能均值和标准差严格等于你的理论值,你看下随机数要得不,要是做出的结果不好可以换一组随机数试试,否则就是模型问题了.要excel的话只能明天上午了,要下班了

一般把2个图放一块用show函数就行.比如你这个Show[{t,w}]就Ok了,要是想输出文件就p=Show[{t,w},ImageSize->{1024,768}]Export["c:\\pictu

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）