假设总体X的概率密度f(x),求最大似然估计值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 12:08:23
当x≧0时,y≧1,f(x)=e^(-x),F(x)=∫f(x)=-e^(-x)+C,当x→+∞时,F(x)=-e^(-x)+C=1,所以C=1,F(x)=1-e^(-x),所以F(y)=1-1/y,
如果题目没错的话,就是这么做的
就是两个正态概率密度乘积经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.
我不太能理解这个题目中中位数的意义,一般中位数不用于连续随机变量,如果非要用的话可以用中位数位于分布函数面积一半的位置,就是F(x)=0.5时.你最好再检查一下,特别是B,对于中位数的理解
EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E
根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E(c*X的平均值)=θ又由期望的性质E(c*X的平均值)=cE(X的平均值)=θ那么E(X的平均值)=θ/c又E(X的平均值)其
EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂 谢谢了再答:
X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)
[ln(2x)]'=1/(2x)*(2x)'=1/x,是不是这里错了;还有函数第一项对sita求导等于0
以X取值为分段标准当X
你的密度函数有误,积分不等于1
设L(a)=f(x1)*f(x2)...f(xn)=a^n*e^[-a*(x1+x2+…+xn)]取对数得到lnL=n*lna-a*(x1+x2+…+xn)再对a求导得到L'/L=n/a-(x1+x2
很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ
再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们
n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor