因子负荷矩阵的特点

只需注意到特征多项式即为该蓝布他矩阵的n阶行列式因子Dn,而Dn=d1d2……dn其中di为i阶不变因子

一般是考虑大于0.4的,你的0.33因为1除以3啊

行列式是一个数,一个矩阵与一个行列式想乘,就是用这个数（即行列式的值）去乘以矩阵里的每一个元素.如果要看成提取因子,那也只是将矩阵中的所有元素的公因子|A|提取出来.而不是相当于提取了行列式的行还是列

1、你所给出的矩阵一级非零子式有入+1,入+2,入-1,入-2,这四个式的最大公因式是1,因此一阶子式的最大公因式是1.2、然后2级非零子式有(入+1)*(入+2),(入+1)*(入-1),(入+1)

定向政策矩阵(DPM)是由荷兰皇家壳牌集团开发的—一个业务组合计划工具,用于多业务公司的总体战略制定.与通用矩阵相比,选取的量化指标不同,定向政策矩阵更直接细化业务组合,并采取星级评定的方式尽可能的量

保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重

正定矩阵与特征值全正是等价条件,为什么就不能说“矩阵主对角线上的因子全为正数是特征值全正的必要条件”“A是B的充要条件”,现在我强调必要性,不提充分性,我说“A是B的必要条件”就错了?“A是B的必要条

综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：

1综合性~环境中各生态因子不是孤立存在的,而是相互联系和制约的.其中一种因子发生变化,都会引起其他因子不同程度的变化.2不等性~众多的生态因子中对某一特定生物体或生物群体的影响有一定差别,起决定作用的

不用谢!多项式矩阵的不变因子,就是它等价的那个Smith标准型对角线上的每个非零的多项式,有了不变因子就可以在复数域对每个不变因子做因式分解,得到的不是常数的因式都是初等因子,行列式因子就是比如说秩为

因子载荷阵选择适当方法求出旋转后的载荷阵数值出负是求解的结果……这和原始矩阵数值以及计算方法相关,没什么原因解释的吧?比如因子旋转有正交和斜交两种方法,比较常用的是正交变换,正交矩阵的选取不一不说,符

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

矩阵结构如图所示.·其优点有：有利于各部门之间的沟通,有利于项目的完成,且有较好的适应性.·其缺点有：因为要向多个上司汇报,有多个方向,这会引起个人和组织在决策上的混乱.

你看看吧满啰嗦的

基因转录有正调控和负调控之分.如细菌基因的负调控机制是当一种阻遏蛋白(repressorprotein)结合在受调控的基因上时,基因不表达；而从靶基因上去除阻遏蛋白后,RNA聚合酶识别受调控基因的启动

你说的是行最简形矩阵吧,特点是：非零行的第一个非零元为1,且这些非零元所在的列的其他元素都为0

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题.而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多方面的,因此,在对该事物进行研究时,为了能更全面、准确地反映出

具体做是不必要这么做的,那只做理论上的推导,实际上当阶数大了根本行不通（一些特殊的除外）,求矩阵的行列式因子,只需求该矩阵的特征值,再根据特征值得出不变因子,然后就可以得到行列式因子了,具体的做法我就

因子载荷a（ij）的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X（i）依赖F（j）的份量（比重）.统计学术语称作权,心理学家将它叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,它反映了