已知函数密度,怎么求总体方差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/05 01:20:34
因为你的是密度函数,所以不会是离散型随机变量,如果你有概率密度函数的表达式的话,可以通过积分求得期望和方差,程序如下:symx;%定义符号变量p=f(x);%f(x)为密度函数的表达式;m=int(x
如果你说的是f(x)为标准正态分布密度函数的话,那么x服从N(0,1)分布即EX=0DX=1令(Y+1)/2=X(Y和(x+1)/2里的x是一样的只不过要把他们区分开来)=>Y=2X-1,X的期望和方
稍后,一会儿上图给你.
先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问:哪里有写再答:就是求边缘分布啊,高等
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-
excel本身就有正态分布函数的功能,输入相关数据,就能画出函数.再问:我知道,但是具体怎么操作?再答:给你个网址看看http://zhidao.baidu.com/question/11051302
置信水平为1-a的置信区间为[(X-σ/(根号n)Z(a/2),X+[(X-σ/(根号n)Z(a/2)]X为算术平均数a=1-90%=10%Z(a/2)=?(查表可以知道)把数据代入得置信区间!(2)
1.区间估计是建立在无偏点估计的基础上的,要建立总体方差置信区间需要通过知道样本方差在建立.2.样本方差和总体方差通过卡方分布建立关系.3.查表找到相应置信水平的置信界限就可以了.
第1题:第3题:
可利用期望与方差的公式如图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^
求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f(x)*xdx下面的积分区间都是-a到a为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*xdx=0EX^2=∫(1/2a)*x^2dx=1/3a^
若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得
总体均值是mu,总体方差是sigma,它们是相对于样本均值E(X)和样本方差S^2(X)而言的,总体均值,总体方差是在抽样结果之前就已经知道的,而后两者是根据抽样样本来计算得到的.
EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX
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设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要:其密度函数是偶函数,故有:Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有:则P{|X|
Matlab函数:mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456
方差是事件与事件期望差的平方乘与相应事件的概率所有这种乘积的和衡量整体波动的,也就是说事件与期望间的平均差的平方注^为平方比如A组0的概率为1/10,10的概率为1/10,5为8/10,期望为0*1/