总体是指数分布,证服从卡方分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 05:48:25
总体是指数分布,证服从卡方分布
设随机变量X服从(1,2)上的均匀分布,在X=x条件下,随机变量Y的条件分布是参数为x的指数分布.证明:XY服从参数为1

f(x)=1,1≤x≤2f(y|x)=xe^(-xy),y≥0f(y|x)=f(x,y)/f(x)=f(x,y)=xe^(-xy)令z=xy,z≥0F(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)=∫(1,2)

随机变量X服从参数为λ的指数分布,那X+a(a为一常数)服从什么分布,概率密度函数的形式是怎样?

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!

求服从参数为1/3的指数分布的随机变量X的分布函数

概率密度f(x)=1/3e^(-x/3),x>00,x≤0分布函数F(x)=∫1/3e^(-x/3)dx=1-e^(-x/3),x>0【从0积分到x】0,x≤0

数学 概率论与数理统计 抽样分布(正态总体的样本方差的分布) 卡方分布

Xi-X拔不独立,把X拔展开成1/n∑xi,提取公共的Xi部分,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了.

求助matlab生成服从广义指数分布的随机数 分布函数是

function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件;调用形式如:gexprnd(1,1

z服从自由度为n的卡方分布,那么2z也服从自由度为n的卡方分布?

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

X服从正态分布 ,为什么 (X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布 ,

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N(0,1)相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

X服从自由度为3的卡方分布 ,从总体中抽取n个样本,为什么 X1+X2+X3服从自由度为9的卡方分布

是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

设随机变量X服从指数分布,如果该分布80%的分位点等于2,求其密度函数.

 最后结果算出来是再问:不懂啊。。。。您看哦,他让求指数分布的密度函数,就是说求他的参数拉姆达,怎么求呢。。。辛苦大神求讲解。。。再答:我认为分布80%的分位点等于2,可得到上述的方程,最后

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数(  )

Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y

【大学概率统计】指数分布和卡方分布如何转换

利用变量分布函数的关系如图计算一下可得指数分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!再问:明天我再仔细看看,多谢及时回答,还专门写了过程,谢谢啊!

概率论与数理统计 样本总体服从正态分布,样本方差服从什么分布

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=116082&do=blog&id=217991

理发店只有一名理发师,顾客到达次数服从普阿松分布.平均每小时4人.服务时间服从负指数分布.

这是一个MM1排队模型,顾客到达服从参数为4的泊松分布,服务时间服从参数为60/10=6的负指数分布,则p=4/6=2/3,即系统忙时概率为2/3,则1、空闲时间概率为1-2/3=1/32、在店内顾客

X1,X2,X3,X4是总体N(0,1)的样本,则: X1-X2+X3-X4服从什么分布?

X1-X2+X3-X4仍服从正太分布,期望为0,方差为4所以X1-X2+X3-X4服从N(0,4)

请问卡方分布的样本均值服从什么分布,用来计算总体均值置信区间.

总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是

设总体X服从自由度为m的伽方分布,(X1,X2...Xn)是其中一个样本,求样本均值的密度函数

1.由伽方分布的性质有:\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY(t).\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ(z)=P{Z<=z}=P{Y&