A为n阶矩阵,A中每个元素都为整数,证明1 3不是A的特征值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 11:31:01
显然(1,1,.,1)^T是AX=0的非零解,把r(A)=n-1代入公式解向量个数=未知量个数-系数矩阵的秩=n-(n-1)=1所以方程只有一个解向量,所以通解就是X=k(1,1,.,1)^T,其中k
记e=[1,1,...,1]^T,那么Ae=ae,两边同时左乘(aA)^{-1}即得A^{-1}e=a^{-1}e
A中毎列元素的代数余子式之和=|A|=2
A=0,是指矩阵每个元素都为零秩(A)
取x=(0,...,1,...,0)^T,第i个分量为1,其余为0则x^TAx=aii>0.即得A的主对角线上元素都大于0.再问:x^TAx为什么大于0啊再答:因为A正定
这个就是用cell类型了,否则矩阵的元素不能是矩阵的!再问:能给个程序的样板么?再答:a=eye(3)a=100010001>>A={a;a;a}A=[3x3double][3x3double][3x
显然0是它的特征值,并且以0为特征值的基础解系有n-1个,故有0的重数是n-1;又因为每行都有n个1,考虑到(n-1)*1+(1-n)=0所以它还有特征值n.其实对于后面一个特征值,你也可以看看特征值
三楼的做法太中规中矩了点,其实这个问题是显然的由于A的秩是1,所以至少有3个零特征值再利用特征值的和等于trA得到非零特征值是4
道理很简单,如果两个非负向量的内积为0,那么这两个向量对应分量的乘积都是0.假定AB的第i行为0.若A的第i行为0则结论成立.若A的第i行不为0,取其中的某个正元素A(i,j),那么B的每一列的第j个
设A的元素为:a(i,j),i,j=1,2,...n取:aT=(0,0...1.,0,...0)(第i个为1,其余为0)则由aT*A*a=0,可得出:a(i,i)=0i=1,2,...n.再取:aT=
提示:所有元素全为a的矩阵可以写成A=aee',其中e是所有分量都是1的n维列向量,A是秩不超过1的矩阵,特征值为n-1个0和na.补充:“我想知道A=aee'是怎么推出来的”这个已经显然了,实在看不
提示一下:只要求出A^{-1},然后算出伴随阵就行了
证明:令列向量x=(11.1)^-1则由题意可知Ax=(aa.a)^-1上式两边同乘A^-1可得x=A^(-1)*(aa……a)^-1,两边同除a得(1/a)x=A^(-1)(11.1)^(-1)积(
(1)由已知可知a是A的特征值,而可逆矩阵的特征值都不为0,故a≠0.----也可由|A|≠0证明:由已知,将A的所有列都加到第1列,则A的第1列元素全化为a所以|A|=ak≠0所以a≠0.(2)(a
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由已知,A^T(1,1,...,1)^T=a(1,...,1)^T即a是A^T的特征值,(1,...,1)^T是A的属于特征值a的特征向量所以a^m是(A^T)^m的特征值,(1,1,...,1)是(
(11……11)*A=(aa……aa)=a(11……11)则(11……11)*A^m=(aa……aa)*A^(m-1)=a(11……11)*A^(m-1)=a^2(11……11)*A^(m-2)……=
对A做LU分解,用归纳法容易证明L和U具有同样的符号结构(这种矩阵叫M-矩阵),即L和U的对角元为正数、非对角元为负数(非零的部分)、顺序主子式大于零.于是L^{-1}和U^{-1}都是非零元皆为正数
每一行元素之和为a则A(1,1...1)T=a(1,1...1)T所以A^m(1,1...1)T=a^m(1,1...1)T即A^m的每一行元素之和为a^m(1,1...1)T是个列向量,每个元素都是
A*是A的伴随矩阵教材中有