正态分布N(25,5)和N(30,5)相加

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/02 02:48:05
正态分布N(25,5)和N(30,5)相加
已知随机变量X服从正态分布N(3,a^2),则P(X

这里μ=3,由正态分布本身的性质P(X

设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N(0,1)

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

设随即变量X与Y相互独立,都服从正态分布.其中X~N(3,5),N(7,20).计算概率P(X+Y

楼主先要知道一个公式,如不会这个公式没法算.那就是:如果X和Y相互独立,那么正态公布对两个参数有可加性.已知:N(3,5),N(7,20).那么X+Y有,N(μ1+μ2,σ1(2)+σ2(2)),我解

设随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从正态分布N(u,25).记p=P(X≦u-4),q=P(Y≧u+5),则p

应该是相等的再问:求计算过程再答:计算过程,,,u是对称轴,X的西格玛是4,所以,p表示小于u-西格玛的概率。同理,q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛,u+2西格玛,u+3西格

概率~正态分布~独立性问题.x,y服从二维正态,N(1,3^2),N(0,4^

z由x与y表示,x、y服从二维正态分布,从而x、z服从二维正态分布.对于二维正态分布来讲,不相关与独立是等价命题,所以由不相关直接推出两者独立.

用夹逼准则和重要极限两种方法计算极限lim(2^n+3^n+4^n+5^n+6^n)^(1/n)n趋近于...

用夹逼定理:(6^n)^(1/n)≤(2^n+3^n+4^n+5^n+6^n)^(1/n)≤[5倍的(6^n)]^(1/n)三边同时取极限,第一项(无论是否取极限)永远恒等于6,中间就是要求的极限,右

根据均值和标准差怎么画正态分布图例N(3,9)怎么画出来?请用文字说一下方法!谢谢

1.由N(3,9)得知正态分布的平均值μ=3,标准差σ=32.N(3,9)的概率密度函数为:f(x)=[1/√(2π)σ]exp[-(x-μ)^2/(2σ^2)]f(x)的最大值=f(μ=3)=1/√

已知数列{an}的前n项和为Sn=3n^2-5n/2(n属于N*)

(1)当n=1时a(1)=S(1)=3-5/2=1/2当n≥2时a(n)=S(n)-S(n-1)=3n^2-5n/2-3(n-1)^2+5(n-1)/2=6n-11/2其中n=1是也符合上式,所以a(

一个投资者,两个方案利润服从正态分布N(8.9)和N(3.4),投资者利润超过5 万元,概率尽量大,那个好

解设方案1的利润为X,则X服从正态分布N(8.9)则P(X>5)=P(5<X≤8)+P(X>8)=1/2P(5<X≤11)+P(X>8)=1/2*0.6826+P(X>8)=0.3413+0.5=0.

matlab 如何计算正态分布函数N(x)

你具体是要算什么?如果是已知x=一个值.,求N(x),可以用px=normcdf(x,MU,SIGMA).MU为均值,SIgMUA为标准差.如果写成normcdf(x),则默认MU为0,SIgMUA为

判断幂级数无穷∑n=1 【((-3)^n+5^n)/n】*X^n的收敛半径和收敛区域

设an=【((-3)^n+5^n)/n】则收敛半径=an/an+1=1/5x=1/5同1/n比较发散x=-1/5莱布尼茨判别发收敛

已知an=5n(n+1)(n+2)(n+3),求数列{an}的前n项和Sn

【方法1:强行展开a(n)表达式】1+2+……+n=n(n+1)/21^2+2^2+……+n^2=n(n+1)(2n+1)/61^3+2^3+……+n^3=n^2(n+1)^2/41^4+2^4+……

如果X 服从正态分布 N ( 1 ,25 ),计算概率P { | X |≤1 }.

P{|X|≤1}=P{-1≤X≤1}=P{-1-1≤X-1≤1-1}=P{-2≤X-1≤0}=P{-2/5≤(X-1)/5≤0}=Φ(0.4)-0.5

如果X 服从正态分布 N ( 2 ,25 ),计算概率P { | X |≤1 }.

P{|X|≤1}=P{-1≤X≤1}=P{(-1-2)/5≤(X-2)/5≤(1-2)/5}=P{-3/5≤(X-2)/5≤-1/5}=Ф(-0.2)-Ф(-0.6)=1-Ф(0.2)-1+Ф(0.6

如果X服从正态分布N(1,25),计算概率P{|X|小于等于1}

μ=1,σ=5u=(X-μ)/σ=(X-1)/5查表得:P{|X|小于等于1}=P{-1≤X≤1}=P{-0.4≤u≤0}=0.5-(1-0.6554)=0.1554

已知随机变量x服从正态分布n(3,1),且p(2

从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p(2