excel添加趋势线拟合多项式公式 代入数值以后不正确

excel中公式默认的自变量取值是从1开始的.原始值带入时自变量应该做差.例如你的第一个值是A1=2000.公式中自变量带入时应该是（A1-1999）

5E-11代表5×10的负11次方,其他类推

当趋势线的R平方值等于或近似于1时,趋势线最可靠.用趋势线拟合数据时,Excel会自动计算其R平方值.如果需要,您可以在图表上显示该值.R可以理解为相关系数,像一元线性回归预测方法里面也有这个R,相关

我的几个猜测：这两个R方相差不会太大,有可能是方法上造成的：回归就是线性回归,而添加趋势线,可能是去除了某些异常点后得到的结果,也就是做过回归诊断后的回归结果.我相信趋势线的R方会略胜一筹可能一个是R

R平方值是趋势线拟合程度的指标,它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度,拟合程度越高,趋势线的可靠性就越高.R平方值是取值范围在0～1之间的数值,当趋势线的R平方值等于1或接

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

是由于数值舍入后显示不全,用下面的公式=0.0000000064904*X^3-0.000053307*X^2+0.1474*X-48.116上述公式是把X数值先除以1000后,得到显示更多位数值的趋

分析－＞回归－＞曲线估计因变量　选　专利数自变量　选　时间模型　选　三次勾选　显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R　　　RSquare　　AdjustedRSq

折线部分可能要通过辅助线实现中间的直线可以直接用趋势线

在你的数据左端和有段分别添加一列,输入∞-和∞,再插入表再问：横坐标还是纵坐标?再答：纵，横的没试，应该也可以

如果是采用线性分析,选中数据直接点击公式就出来了.如果是非线性拟合.关键是选择选择需要拟合的函数,如常用高斯点击确定就行.当然可以通过P或S键来调节拟合曲线与数据重合的关联度.在函数上增加拟合公式,我

是y=12.671x+0.0044再问：请问是怎么算出来的呢再答：散点图－添加趋势线，显示公式就好了。

是e的多少次方,就是“是e的(-0.1379x)次方”.

functionp=naorthfit(x,y,m)%用途：多项式拟合%格式：x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));%转

添加趋势线,是在图表中右键-添加趋势线显示位数,右键单元格--数字--小数点位数---右键-趋势线--趋势线格式--类型-线性(多项式)--选项--自动--勾选"显示公式"-确定.

怎么算出来就要考验你的数学功底了,图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程. 再问：在Excel图表中我知道这样子可以显示这条公式出来，但是我要知道的是这个公式用笔算是怎么算出

趋势线…… 这是Excel 的语言,Origin中叫做拟合（Fitting）.Origin不能同时拟合多组数据,对于多组数据只能分步拟合.【因为程序无法自行判断多组,只能对所有数据

clear;clcx=[0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300

dy应该是已知条件,原数据y的标准差,即y中的每一个点的测量误差,用它来估算拟合系数的误差再问：可是，我有一组x和y，要拟合曲线，确定最佳阶数的话，怎么定dy呢?再答：如果不需要计算系数误差就无需dy