fir滤波器

将模拟频率转化为数字频率,设取样时间为T（要满足抽样定理）Ωp=2π*fp*TΩs=2π*fs*T过渡带宽度△Ω=Ωp-Ωs阻带衰减已经超过74db,要选用Kaiser窗了,Kaiser的参数可变,要

分子分母同时除以Z^4,Z^(-K)表示时延k各单位,H(Z)=Y(Z)/X(Z),进行z反变化,很容易得出是一个差分方程.因为H(Z)的反变换就是冲击响应h（n）,冲击响应h（n）就是系数1,-0.

窗函数法设计FIR滤波器FIR滤波器目前常用的设计方法有窗函数法和频率采样法,窗函数法是从时域进行设计,而频率采样法是从频域进行设计.窗函数法由于简单、物理意义清晰,因而得到了较为广泛的应用.窗函数法

你好,全称是电源消波器,电源滤波器是由电容、电感和电阻组成的滤波电路.滤波器可以对电源线中特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除,得到一个特定频率的电源信号,或消除一个特定频率后的电源信号.是对

一般滤波的要求主要是通带边界频率、阻带边界频率、通带最大波纹及阻带最小衰减.而由FIR滤波器的窗函数基本参数,可以知道,最小阻带衰减只由窗形状决定,不受窗宽N的影响；而过渡带的宽度则既与窗形状有关,且

先看下fir1中的一段解释ForfilterswithagainotherthanzeroatFs/2,e.g.,highpassandbandstopfilters,Nmustbeeven.Othe

使用Matlab的Filter设计工具即可.使用带通滤波器,阻带1是100Hz,阻带2是8KHz,衰减60dB以上.有了这些参数可以使用自动化工具FDAtool得出其他参数.

用matlab设计吧,非常方便.窗口设计法：boxcar(M)产生M点矩形窗triang(M)M点三角hanning(M)M点Hanning窗hamming(M)blackman(M)kaiser(M

直接型,级联型,频率采样型,线性相位型.

基于MATLAB内建函数的FIR设计在Matlab中已经内建有各种滤波器的设计函数,可以直接在程序中调用,这里介绍其中几个函数.1,fir1函数功能：设计标准频率响应的基于窗函数的FIR滤波器.语法：

：[r^2*(T/2-10),r^2*(T/2-10),r^2*(T/2-10),r^2*(T/2-10),.]

我们知道设计一个fir滤波器,首先要知道它的冲击函数,或者说它的系数,如何知道它的序数呢,那就要根据要求设计啦.matab中为我们提供了很多有用的窗函数,可以直接调用；不过从最优化的角度来说remez

我认为你说得对,所以这种结构只是离线算法.DSP设计主要讲究的是在线算法,用时域的方式解决频域的问题.这个框图本身的效果并不是为了实现一个DSP的设计,而是为了解决两个离线的数据如何快速得到其卷积.例

wp=0.4*pi;ws=0.5pi;wdelta=ws-wp;N=ceil(8*pi/wdelta);wn=(0.4+0.5)*pi/2;b=fir1(N,wn/pi,hanning(N+1))'f

流水线结构,先用MATLAB算出需要的滤波器的系数,然后用FPGA实现,由N个延时器和加法器、乘法器构成.

IIR滤波器有以下几个特点：1．IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式.2．IIR数字滤波器采用递归型结构,即结构上带有反馈环路.IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成

IIR单位响应为无限脉冲序列FIR单位响应为有限的iir幅频特性精度很高,不是线性相位的,可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；fir幅频特性精度较之于iir低,但是线性相位,就是不同频率分量的信号

用FIR

FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路,故不存在不稳定的问题;同时,可以在幅度特性是随意设置的同时,保证精确的线性相位.稳定和线性相位特性是FIR滤波器的突出优点.另外,它还有以下特点：设计方式是线

我会啊,用DSP的CCS软件编嘛?给个大概的意思：滤波器需要的系数可以由MATLAB获得：设采样频率为16Khz,由MATLAB得到归一化的截止频率为:W1=2*1/16=0.125W2=2*5/16