由总体均值求样本均值落在±5以内的概率-搜答案-大师作文网

总体方差为σ²,均值为μS=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+

E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

没法打公式,用的图片再问：额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你

样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.

首先有结论：当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov（∑Xi,∑Xi）=∑Cov（Xi,Xj）=∑Var(Xi）然后可得到：Var(1/n·∑X

记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N（12,4）故我们有x0服从N(12,4/5)（n个样本取均值后总体均值不变,总体方差变为原来的1/n）故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分

1.总体均值μ的点估计当然是1002.没有标准差怎么算第二小题?假设这个标准差是8,置信度0.95时,z=1.96,总体均值μ的置信区间=(100-1.96×8/100的平方根,100+1.96×8/

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EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

0.9916

50.4

1、总体μ=20,σ^2=436个样本的均值服从一个均值为μ=20,方差为σ^2/n=4/36=1/9的正态分布.即N(20,1/9)（这个正态分布的标准差s=√1/9=1/3）19.2到20.8,区

n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651

样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

均值：(140+150+155+130+145）/5=720/5=144中位数：排列：130,140,145,150,155中位数是145极差：155-130=25